德斯內爾。
1989年，調查機構Gartner公司前分析師霍華德?德斯內爾提出了“商業(yè)智能”作為一個術語來描述“通過應用基于事實提高企業(yè)決策支持系統(tǒng)”的概念和方法，事實上，德斯內爾被稱之為商業(yè)智能之父。商業(yè)智能技術提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。
商業(yè)思維是當今職場所必備的一項重要技能，許多招聘者和面試官都會在面試過程中提出各種商業(yè)思維面試題來評估求職者的潛力和解決問題的能力。在本文中，我們將分享一些常見的商業(yè)思維面試題及其解析，幫助你準備面試，并在面試中展現(xiàn)出色的商業(yè)思維。
招聘者常常提出一些抽象的問題，要求你從不同的角度思考并給出合理的解答。例如：
針對這類問題，你需要顯示出你的思考過程和創(chuàng)造力。你可以從不同的角度思考問題，例如成功的定義可能因人而異，因此你可以根據(jù)個人經驗和價值觀給出個人化的解釋。你也可以在答案中展示出一些創(chuàng)新的思維，例如，如果你是一支筆，你可以不僅僅視自己為寫字工具，而是一個可以記錄人們的故事和思想的藝術品。
在現(xiàn)代商業(yè)中，市場調研是非常重要的一個環(huán)節(jié)。在面試中，招聘者可能詢問你如何進行市場調研和分析。例如：
對于這類問題，你可以提出以下步驟：
這些步驟可以幫助你進行市場調研和分析，并得出有效的結論，為公司的決策提供支持。
在現(xiàn)代商業(yè)中，創(chuàng)新是推動企業(yè)成功的關鍵。招聘者通常會詢問你是否有創(chuàng)新思維，并能夠提出新穎的解決方案。例如：
對于這類問題，你可以采用以下方法：
通過這些方法，你可以展示出你具備創(chuàng)新思維和解決問題的能力。
數(shù)據(jù)在商業(yè)中扮演著至關重要的角色。在面試中，招聘者可能會提問關于數(shù)據(jù)分析和決策的問題。例如：
對于這類問題，你可以采用以下步驟：
通過這些步驟，你可以展示出你的數(shù)據(jù)分析技能和對數(shù)據(jù)驅動決策的理解。
在現(xiàn)代商業(yè)中，項目管理是一項重要的技能。招聘者可能會問道關于項目管理和優(yōu)先級的問題。例如：
針對這類問題，你可以采取以下措施：
通過這些方法，你可以顯示出你的項目管理技能和處理困難情況的能力。
商業(yè)思維是一個必不可少的技能，在職場中具有重要的價值。通過準備和練習商業(yè)思維面試題，你可以展示出你的潛力和解決問題的能力。同時，商業(yè)思維也是一個可以不斷學習和發(fā)展的領域，通過不斷學習和實踐，你可以提高自己的商業(yè)思維能力，并在職場中取得更多的成功。
希望這些商業(yè)思維面試題的解析和實例對你的面試準備有所幫助，祝你在面試中取得好成績！
人工智能的意義如下:
第一、人工智能可以提高學習和工作效率。人工智能與大數(shù)據(jù)相結合，豐富學習和工作的資源、數(shù)據(jù)和方式。比如，疫情期間很多大學開設的“云課堂”，克服了物理上的阻礙，提高了教育資源配置效率。
第二、人工智能可以讓生活更美好。在家居、醫(yī)療、交通等與人們生活密切相關的方面，人工智能都發(fā)揮了重要作用。智能家居系統(tǒng)為普通消費者提供人性化、主動管家式的服務系統(tǒng)，人工智能推動基礎醫(yī)學、臨床醫(yī)學的實驗和創(chuàng)新，智能交通系統(tǒng)可以模擬交通事故或惡劣天氣，以此觀測緊急情況造成的道路擁堵，方便人們出行。
第三、人工智能可以推動國家經濟的發(fā)展。人工智能是科學技術上的一次重大革新，在智能制造、量子計算、航天航空、AI芯片等方面產生出更多的新增長點，將極大推動國家經濟轉型升級。
在公司里的BI，一般就是指 Business Intelligence，簡稱BI，中文為商務智能。它是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策。我以FineBI為例講一下BI的功能，管理員創(chuàng)建FineBI數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)到數(shù)據(jù)庫的連接；通過創(chuàng)建的數(shù)據(jù)連接從數(shù)據(jù)庫中取出新建數(shù)據(jù)表，供后續(xù)業(yè)務人員使用；管理員將不同表的權限分配給不同業(yè)務人員，實現(xiàn)各部門的分類管理；業(yè)務人員通過創(chuàng)建自助數(shù)據(jù)集對已創(chuàng)建的數(shù)據(jù)表進行數(shù)據(jù)再加工處理； 業(yè)務人員在前端的dashboard界面通過選擇圖表、拖拽數(shù)據(jù)、設置樣式等來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)多維度的分析，展示分析結果； 將創(chuàng)建好的儀表板掛出到系統(tǒng)，其他用戶可對該分享的模板根據(jù)自身需求進行二次編輯。
一套完整的解決方案，可以將來自企業(yè)的不同業(yè)務系統(tǒng)（如ERP、CRM、OA、BPM等，包括自己開發(fā)的業(yè)務系統(tǒng)軟件）的數(shù)據(jù)，提取出有用的數(shù)據(jù)進行整合清洗，在保證數(shù)據(jù)正確性的同時，進行數(shù)據(jù)分析和處理，并利用合適的查詢和分析工具快速、準確地為企業(yè)提供報表展現(xiàn)與分析，為企業(yè)提供決策支持。
對于任何渴望進入人工智能領域的學生或從業(yè)者來說，掌握智能機器學習面試題是至關重要的。在如今競爭激烈的人工智能工業(yè)中，不僅需要具備扎實的理論基礎，還需要應對各種挑戰(zhàn)和實際問題。
智能機器學習是人工智能領域的一個分支，旨在通過訓練使計算機系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學習并改進。這種學習方式使機器能夠不斷優(yōu)化自己的性能，以滿足特定的任務需求。
在面試中，面試官通常會針對智能機器學習的基本概念、算法和應用領域進行提問。下面我們將討論一些常見的智能機器學習面試題，希望能夠幫助你更好地準備面試。
在監(jiān)督學習中，算法會從標記的數(shù)據(jù)中學習，并試圖建立輸入和輸出之間的關系。而無監(jiān)督學習則是從未標記的數(shù)據(jù)中學習，目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和結構。
過擬合指模型在訓練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)糟糕的情況。欠擬合則是指模型無法捕捉數(shù)據(jù)中的相關性，導致在訓練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)上都表現(xiàn)不佳。
決策樹是一種用于分類和回歸的機器學習模型。它通過對特征進行逐步分割來構建樹形結構，每個內部節(jié)點表示一個特征或屬性，每個葉節(jié)點表示一個類別或值。
交叉驗證是一種評估模型性能的技術，將數(shù)據(jù)集分成若干份，重復地在不同的子集上進行訓練和測試。這樣可以更客觀地評估模型的泛化能力和減少過擬合的風險。
支持向量機是一種二分類模型，通過找到能最大化兩個類別之間間隔的超平面來進行分類。它在高維空間中表現(xiàn)出色，適用于處理非線性可分問題。
梯度下降是一種優(yōu)化算法，通過迭代地調整模型參數(shù)，使目標函數(shù)取得最小值。它是訓練神經網(wǎng)絡等模型時常用的方法，有助于加快收斂速度和提高模型性能。
深度學習是一種基于神經網(wǎng)絡模型的機器學習方法，通常包含多個隱藏層，能夠學習數(shù)據(jù)中的抽象特征。與傳統(tǒng)機器學習相比，深度學習更適用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復雜任務。
卷積神經網(wǎng)絡是一種特殊的神經網(wǎng)絡結構，主要用于處理圖像和視頻數(shù)據(jù)。它通過卷積和池化層來提取特征，廣泛應用于圖像識別、目標檢測等計算機視覺任務。
通過了解和準備智能機器學習面試題，你將更有信心在面試中展現(xiàn)出色。這些問題涵蓋了機器學習領域的基礎知識和常見概念，希望能夠幫助你取得成功。祝你面試順利，未來職業(yè)生涯充滿輝煌成就!
商業(yè)智能bi是指是從系統(tǒng)數(shù)據(jù)中提取有效的信息，從浩瀚的信息中及時地發(fā)現(xiàn)有價值的知識，為企業(yè)決策層的思維決策和戰(zhàn)略發(fā)展提供有力服務，盡量減少管理決策中憑經驗、拍腦袋的風險和隱患，從而充分提高企業(yè)市場快速反應力與競爭力的軟件解決方案。
而今伴隨著企業(yè)信息化發(fā)展的浪潮洶涌，組織流程的固化、改進，知識的積累、應用，技術的創(chuàng)新、提升，作為商業(yè)智能管理的系統(tǒng)軟件bi也在不斷求新求變，在推進企業(yè)信息化建設中繼續(xù)建功立業(yè)。
bi新走向之一：融合加強，演變成門戶化
cio必須清楚認識，未來的商業(yè)智能bi趨勢將是基于全面信息集成的服務，將是一種企業(yè)級跨部門運作的基礎信息系統(tǒng)，可以聯(lián)結企業(yè)各個崗位上的各個工作人員，可以聯(lián)結企業(yè)各類信息系統(tǒng)和信息資源，真正實現(xiàn)跨平臺，最后演變成門戶化，而不是以前單一、隔離、枯燥的系統(tǒng)。
商業(yè)智能平臺提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉化為有用的信息，幫助企業(yè)取得利潤。國內做的比較好的有奧威軟件，國外做的真不錯的是qv
商業(yè)智能 BI 實際上是一套由數(shù)據(jù)倉庫、ETL、查詢報表、可視化分析等組成的一個技術類解決方案。主要目的是將企業(yè)內各種不同的業(yè)務系統(tǒng)，例如ERP、OA、CRM、手工填報系統(tǒng)等打通，對數(shù)據(jù)進行有效的整合。最終通過合適的查詢和分析工具，形成可視化的分析報表為企業(yè)提供管理決策支持。
在大部分的企業(yè)中，有很多不同的部門、不同的業(yè)務系統(tǒng)，數(shù)據(jù)也相應的分散在各個部門、各個業(yè)務系統(tǒng)、各個業(yè)務模塊中，這個時候看數(shù)據(jù)的視角更多的是從個人或者部門來看的?，F(xiàn)在我們就需要通過BI把這些數(shù)據(jù)打通，消滅數(shù)據(jù)孤島，從企業(yè)整體的視角，從管理的視角來了解一個企業(yè)完整的經營運轉情況。
二者是一樣的，商務智能BI又叫商業(yè)智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策。
商業(yè)智能BI在數(shù)據(jù)架構中處于前端分析的位置，其核心作用是對獲取數(shù)據(jù)的多維度分析、數(shù)據(jù)的切片、數(shù)據(jù)的上鉆和下鉆、cube等。
通過ETL數(shù)據(jù)抽取、轉化形成一個完整的數(shù)據(jù)倉庫、然后對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)進行抽取，而后是商業(yè)智能的前端分析和展示。國外BI廠商tablaeu、國內FineBI都很不錯。
所謂商業(yè)智能（BusinessIntelligent），就是將企業(yè)中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉化為知識的過程。企業(yè)在開展業(yè)務的同時，獲得了大量數(shù)據(jù)，來自國外的統(tǒng)計結果表明，全球企業(yè)的信息量平均每1．5年翻一番，而僅僅利用了全部信息數(shù)據(jù)的7%。隨著知識經濟時代的來臨，記錄客戶與市場數(shù)據(jù)的信息和信息利用能力已經成為決定企業(yè)生死存亡的關鍵因素，越來越多的國內外企業(yè)已經根據(jù)信息流和數(shù)據(jù)分析技術進行企業(yè)重整，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)記錄方式無疑被更先進的商業(yè)智能技術所代替。據(jù)美國PaloAlto管理集團預測，到2001年，全球商業(yè)智能市場將達到700億美元?！≡谏虡I(yè)智能解決方案的幫助下，企業(yè)級用戶可以通過充分挖掘現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源，捕獲信息、分析信息、溝通信息，發(fā)現(xiàn)許多過去缺乏認識或未被認識的數(shù)據(jù)關系，幫助企業(yè)管理者做出更好的商業(yè)決策，例如開拓什么市場、吸引哪些客戶、促銷何種產品等等。商業(yè)智能還能夠通過財務分析、風險管理、欺詐分析、銷售分析等過程幫助企業(yè)降低運營成本，進而獲得更高的經營效益。簡單說就是幫助您把現(xiàn)有的數(shù)據(jù)變成能幫您獲利的工具?，F(xiàn)在的新型敏捷BI產品普遍都要比傳統(tǒng)的實施周期短4/5，處理速度也相當?shù)目欤⑶遗c傳統(tǒng)的比如SAP的BI系統(tǒng)對比，敏捷BI的價格也就是對方的零頭，甚至都不到。過內目前也有了自己的敏捷BI的廠商，永洪科技就是現(xiàn)在國內唯一的敏捷BI廠商，國外還有像QV,等等一些敏捷BI的提供商。
