蠟字，原意是蠅蛹，從蟲部（以蟲為偏旁）代表動(dòng)物性的油脂。 燭字，原意是火把，從火部（以火為偏旁），主意就是火把。燭繁體為燭，蜀字是讀音，zhushu。后來(lái)簡(jiǎn)寫為蟲。 所以燭字的蟲與蠟燭這個(gè)詞沒有什么關(guān)聯(lián)性，它只是讀音。而蠟字那半個(gè)蟲字，油脂的代表才是這個(gè)詞的關(guān)鍵。 二者聯(lián)系起來(lái)可以這樣理解帶油脂的火把。
1、首先要注意一定要選無(wú)煙大豆蠟的，不要問為什么，只有這個(gè)不嗆，當(dāng)然有些蠟燭用了棉線燭心的，滅的時(shí)候肯定有黑煙，但只是一瞬間，矯情的話可以弄個(gè)滅炷罩。
2、第一次燃燒的時(shí)候盡量燒夠40分鐘以上，風(fēng)不要太大，這樣會(huì)有一個(gè)很圓的圓心，最后可以充分利用。
3、有牌子的幾個(gè)固然好 但是就是貴 個(gè)人覺得沒那個(gè)必要，除非你是個(gè)無(wú)品牌不歡的人，什么都要用大牌。
4、價(jià)格一般選50左右的就行了，真的不用太貴的，但拼夕夕上有很多特別便宜的注意，并不是全都是大豆臘的，大多數(shù)成分石蠟夾雜大豆臘。慎買。
5、大豆臘熔點(diǎn)比較低 超過(guò)40度就出汗，超過(guò)50度肯定就化了。所以夏天買注意，別覺得這是產(chǎn)品不好，好才化，你搞個(gè)石蠟的試試。邦邦硬。所以不要傻。
6、網(wǎng)上有好幾家都還不錯(cuò)的，有想要的我可以推薦。
在家庭購(gòu)房的過(guò)程中，選擇一個(gè)適宜的房屋平面圖是至關(guān)重要的。倆室倆廳的平面圖備受許多家庭青睞，因?yàn)樗鼮榫幼≌咛峁┝俗銐虻乃矫苄浴㈧`活性和舒適性。在這篇博客中，我們將探討倆室倆廳平面圖的優(yōu)點(diǎn)以及如何打破常規(guī)布局創(chuàng)造一種時(shí)尚而現(xiàn)代的居住環(huán)境。
倆室倆廳的平面圖設(shè)計(jì)非常實(shí)用，適合各種家庭類型。以下是該房屋平面圖的一些重要優(yōu)點(diǎn)：
總之，倆室倆廳平面圖提供了具有私密性、靈活性和舒適性的居住空間。
為了使倆室倆廳的平面圖更加時(shí)尚和現(xiàn)代，我們可以采用一些創(chuàng)意的設(shè)計(jì)方法。以下是一些建議：
將廚房與客廳合而為一，打破傳統(tǒng)的隔斷模式，創(chuàng)造出一個(gè)開放、通透的空間。這種設(shè)計(jì)將增加空間的流動(dòng)感，方便家庭成員在烹飪和社交活動(dòng)之間無(wú)縫切換。
為倆室倆廳平面圖增加一個(gè)陽(yáng)臺(tái)，并將陽(yáng)臺(tái)與客廳直接相連。這樣設(shè)計(jì)不僅增加了自然采光和通風(fēng)，還提供了一個(gè)舒適的戶外休閑區(qū)域，讓居住者能夠更好地享受室內(nèi)外的美好風(fēng)景。
在有限的空間中，合理規(guī)劃并兼顧多種功能將變得至關(guān)重要。例如，客廳中可以設(shè)計(jì)一個(gè)嵌入式的書柜，既增加了儲(chǔ)物空間，又為家庭成員提供了一個(gè)閱讀和放松的場(chǎng)所。臥室也可以設(shè)計(jì)成帶書桌的工作區(qū)，使其既能用于休息，又能用于工作學(xué)習(xí)。
在選擇適合的倆室倆廳平面圖時(shí)，需要考慮以下幾個(gè)方面：
最重要的是，選擇一個(gè)符合個(gè)人喜好和家庭需求的倆室倆廳平面圖。
倆室倆廳平面圖是一種受歡迎的房屋設(shè)計(jì)布局，它提供了私密性、靈活性和舒適性。通過(guò)打破常規(guī)布局，創(chuàng)造一種時(shí)尚而現(xiàn)代的居住環(huán)境，倆室倆廳平面圖可以成為一個(gè)理想的選擇。選擇適合自己的平面圖，為自己和家人創(chuàng)造一個(gè)溫馨的家。
在現(xiàn)代社會(huì)，動(dòng)漫已經(jīng)成為了一種娛樂方式和文化符號(hào)。影響力廣泛而深遠(yuǎn)的動(dòng)漫作品吸引著無(wú)數(shù)的觀眾和粉絲。其中，倆男倆女的故事情節(jié)成為了很多人鐘愛的題材之一。我們不妨來(lái)一起探索一下倆男倆女的動(dòng)漫圖片圖庫(kù)，感受這個(gè)獨(dú)特的世界吧！
倆男倆女的戀愛故事向我們展示了不同性別之間的愛情和情感。這樣的故事通常會(huì)呈現(xiàn)出截然不同的個(gè)性和世界觀之間的碰撞與融合。讓我們一同欣賞這些特別的圖畫，感受其中的浪漫和甜蜜。
倆男倆女的動(dòng)漫圖片圖庫(kù)中的情節(jié)往往能夠觸動(dòng)觀眾的內(nèi)心深處，讓人們對(duì)愛情和情感產(chǎn)生共鳴。通過(guò)精心繪制的畫面和人物形象，這些故事能夠在觀眾心中營(yíng)造出一種真實(shí)而深刻的情感體驗(yàn)。
無(wú)論是幸福的時(shí)光還是遭遇挫折的瞬間，倆男倆女之間的情感糾葛和成長(zhǎng)歷程都能夠讓觀眾感同身受。這樣的情感共鳴讓人們更加珍惜和理解愛情的真諦。
倆男倆女的故事不僅僅限于愛情，還常常展現(xiàn)出深厚的友誼和親情。伴隨著故事的發(fā)展，人物之間的情感關(guān)系也逐漸變得復(fù)雜而豐富。
朋友之間的默契、親人之間的牽掛，都體現(xiàn)了一個(gè)真實(shí)而溫暖的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。這樣的故事情節(jié)不僅讓觀眾產(chǎn)生共鳴，也提醒了我們珍惜身邊的關(guān)愛和陪伴。
倆男倆女的動(dòng)漫圖片圖庫(kù)中也經(jīng)常涉及到人物的成長(zhǎng)和自我探索。通過(guò)追溯他們的過(guò)去，觀察他們的成長(zhǎng)軌跡，我們可以從中得到很多啟示和思考。
成長(zhǎng)的道路并不平坦，每個(gè)人都會(huì)經(jīng)歷起起伏伏，經(jīng)歷各種困難和挑戰(zhàn)。倆男倆女的故事向我們展示了他們?nèi)绾瓮ㄟ^(guò)勇敢、堅(jiān)持和不屈不撓的精神逐漸成長(zhǎng)為更好的自己。
倆男倆女的動(dòng)漫圖片圖庫(kù)既展示了情感故事，也涉及到了文化和多樣性的問題。在這個(gè)多元化的社會(huì)中，人們對(duì)于不同性取向和關(guān)系模式的接受程度也在逐漸提高。
通過(guò)倆男倆女動(dòng)漫作品，我們能夠更加理解和尊重不同性別的愛情和生活方式。這樣的作品鼓勵(lì)人們欣賞和包容多樣性，為社會(huì)的進(jìn)步和文明發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。
倆男倆女的動(dòng)漫圖片圖庫(kù)也是美術(shù)創(chuàng)作與表現(xiàn)的一大突破點(diǎn)。通過(guò)精湛的畫面和細(xì)膩的線條，藝術(shù)家們將人物形象和情感表達(dá)得淋漓盡致。
他們的創(chuàng)作靈感來(lái)自于真實(shí)社會(huì)和虛構(gòu)世界，融合了現(xiàn)實(shí)與想象，呈現(xiàn)出一種獨(dú)特的美學(xué)風(fēng)格。這些作品既展示了藝術(shù)家們的才華，又為我們帶來(lái)了視覺上的享受。
倆男倆女的動(dòng)漫圖片圖庫(kù)為我們呈現(xiàn)了一種獨(dú)特的視角和表達(dá)方式。通過(guò)這些作品，我們能夠更好地理解和感受愛情、友情、親情以及成長(zhǎng)和探索的重要性。
同時(shí)，這樣的作品也推動(dòng)了社會(huì)對(duì)于多樣性和包容性的認(rèn)知和接受。希望未來(lái)會(huì)有更多優(yōu)秀的倆男倆女動(dòng)漫作品涌現(xiàn)出來(lái)，為我們帶來(lái)更多感動(dòng)和啟示。
歌曲名:倆倆相望 歌手:辛?xí)早?專輯:楊佩佩精裝大戲主題曲II 倆倆相望 原唱：辛?xí)早?拈朵微笑的花 想一番人世變換 到頭來(lái)輸贏又何妨 日與月共消長(zhǎng) 富與貴難久長(zhǎng) 今早的容顏老于昨晚 眉間放一字寬 看一段人世風(fēng)光 誰(shuí)不是把悲喜在嘗 海連天走不完 恩怨難計(jì)算 昨日非今日該忘 浪 滔滔 人渺渺 青春鳥 飛去了 縱然是千古風(fēng)流浪里搖 風(fēng) 瀟瀟 人渺渺 快意刀 山中草 愛恨的百般滋味隨風(fēng)飄 歌曲鑒賞： 這首歌婉轉(zhuǎn)動(dòng)聽，唱出了人世間的恩怨情仇。人們能在歌曲里找到自己的故事，印證自己的愛情。
在現(xiàn)代生活中，蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈雖然已經(jīng)不再是主流的照明設(shè)備，但是它在某些特定的場(chǎng)合下仍然具有很大的用處。本文將介紹蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈的應(yīng)用和優(yōu)點(diǎn)。
在燭光晚會(huì)上使用蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈，可以營(yíng)造出浪漫、溫馨的氛圍。在這樣的場(chǎng)合下，蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈可以作為主要的照明設(shè)備，為整個(gè)活動(dòng)提供溫暖的光線。
在停電等突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈可以作為臨時(shí)的照明設(shè)備。由于它不需要電力，因此在這樣的場(chǎng)合下非常實(shí)用。
蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈在裝飾方面也非常實(shí)用。在一些重要的場(chǎng)合下，比如婚禮、生日等，使用蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈可以讓整個(gè)場(chǎng)面更加莊重、隆重。
蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈不需要電力，因此不會(huì)產(chǎn)生二氧化碳等有害氣體，對(duì)環(huán)境不會(huì)造成污染。同時(shí)，使用蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈也可以節(jié)約能源，為環(huán)保事業(yè)做出一份貢獻(xiàn)。
蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈的光線柔和、溫暖，可以改善室內(nèi)的氛圍，讓人感到更加舒適、放松。在一些需要營(yíng)造浪漫、溫馨氛圍的場(chǎng)合下，蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈可以發(fā)揮出很大的作用。
蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈具有獨(dú)特的外觀和質(zhì)感，可以為室內(nèi)裝飾增加一份別樣的美感。在一些需要追求個(gè)性、獨(dú)特性的場(chǎng)合下，蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈也是非常實(shí)用的。
總之，雖然蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈已經(jīng)不再是主流的照明設(shè)備，但是它在某些特定的場(chǎng)合下仍然具有很大的用處。同時(shí)，蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈還具有節(jié)能環(huán)保、改善氛圍、獨(dú)特性等優(yōu)點(diǎn)，值得我們一試。
大家好，歡迎來(lái)到我的博客。今天我將為大家介紹有關(guān)蠟燭蠟燭燈的內(nèi)容。
蠟燭，是一種以蠟質(zhì)為主體、內(nèi)置蠟芯（燈芯）并點(diǎn)燃蠟芯進(jìn)行燃燒而發(fā)光的裝置。它是人們生活中常見的光源之一，同時(shí)也具備輔助照明、裝飾和氛圍營(yíng)造的功能。蠟燭通常由蠟資料、芯線和芯座三個(gè)主要部分組成。
蠟燭在古代被廣泛運(yùn)用于照明，而在現(xiàn)代，雖然電燈等技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)取代了蠟燭作為主要光源的地位，但是它仍然受到許多人喜愛。
蠟燭的歷史可以追溯到公元前3000年的古埃及時(shí)代。當(dāng)時(shí)，通過(guò)將蜂蠟或動(dòng)物脂肪制成的蠟燭點(diǎn)燃來(lái)產(chǎn)生光亮。此后，蠟燭在不同文明和時(shí)期的生活中扮演了重要的角色。
在古代，蠟燭不僅被用作照明工具，還被視為一種神圣的象征。在宗教儀式和慶典中，蠟燭經(jīng)常被點(diǎn)燃，象征著照亮心靈的力量和純潔。
現(xiàn)如今，蠟燭的種類繁多，根據(jù)不同的用途和特點(diǎn)，我們可以將其分為以下幾類：
除此之外，還有許多其他類型和款式的蠟燭，如芳香蠟燭、裝飾蠟燭等。
蠟燭燈是一種以蠟燭為光源的照明裝置。與傳統(tǒng)的蠟燭相比，蠟燭燈通過(guò)增加適合點(diǎn)燃的材料、改變外部結(jié)構(gòu)和加入保護(hù)措施等，使蠟燭的使用更加方便和安全。
蠟燭燈具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：
在使用蠟燭時(shí)，我們需要注意以下幾點(diǎn)：
通過(guò)正確的使用和注意事項(xiàng)，我們可以更好地享受蠟燭帶來(lái)的美好體驗(yàn)。
在現(xiàn)代科技高度發(fā)達(dá)的社會(huì)中，蠟燭和蠟燭燈作為源遠(yuǎn)流長(zhǎng)的照明工具依然被廣泛使用和喜愛。它們不僅給人們帶來(lái)光明和溫暖，也通過(guò)獨(dú)特的燭光營(yíng)造出浪漫的氛圍。在我們忙碌的生活中，點(diǎn)燃一支蠟燭燈，讓自己感受到內(nèi)心的寧?kù)o和美好。
謝謝大家閱讀我的博客，在評(píng)論區(qū)與我分享你們對(duì)蠟燭蠟燭燈的看法和使用心得吧！
曼徹斯特倆蛾是世界蛾類界的傳奇對(duì)決，它們的生態(tài)和行為一直引發(fā)著人們的興趣和驚嘆。這兩種蛾子，分別是曼徹斯特藍(lán)和曼徹斯特紅蛾，擁有強(qiáng)大而獨(dú)特的特征，使它們成為了學(xué)界和自然愛好者們的研究對(duì)象。
曼徹斯特藍(lán)蛾，科學(xué)上稱為Lepidoptera manchesterensis，是一種出現(xiàn)在曼徹斯特地區(qū)的稀有物種。它以其迷人的藍(lán)色翅膀而聞名，這種藍(lán)色是如此明亮和鮮艷，宛如正在跳舞的寶石。曼徹斯特藍(lán)蛾的發(fā)現(xiàn)地點(diǎn)并不多，一般只在雨林或森林的陰暗角落才能見到它們的身影。
與之相對(duì)的是曼徹斯特紅蛾，科學(xué)上稱為Lepidoptera manchesterensis rubrum，也是一種令人著迷的存在。雖然曼徹斯特紅蛾和藍(lán)蛾在生態(tài)上有著許多相似之處，但它們最大的區(qū)別在于顏色。曼徹斯特紅蛾的翅膀呈現(xiàn)出緋紅色，散發(fā)著一種神秘而妖艷的光芒，使人無(wú)法抗拒其吸引力。
曼徹斯特倆蛾在生態(tài)上有著相似的特征和行為模式。它們是夜行性動(dòng)物，主要在黃昏過(guò)后才開始活動(dòng)。這些蛾子依靠散發(fā)出的化學(xué)信息素來(lái)吸引異性，并進(jìn)行繁殖。這是它們生命周期中最為關(guān)鍵的時(shí)刻，因?yàn)橹挥性诜敝硶r(shí)期，這些蛾子才能傳承下去。
它們的幼蟲階段也是十分有趣的。曼徹斯特倆蛾的幼蟲是食草動(dòng)物，它們以特定的植物為食。根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，曼徹斯特藍(lán)蛾的幼蟲主要以藍(lán)色花朵為食，而曼徹斯特紅蛾的幼蟲則以紅色花朵為食。這種對(duì)于特定顏色花朵的偏好是獨(dú)特而有趣的。
由于曼徹斯特倆蛾的獨(dú)特之處，它們一直受到著科學(xué)研究人員的關(guān)注。許多專家和學(xué)者致力于探索這兩種蛾子的生態(tài)、進(jìn)化和遺傳學(xué)等方面。
在進(jìn)化學(xué)上，曼徹斯特倆蛾的研究幫助我們了解了它們作為物種如何適應(yīng)并生存下來(lái)的。它們的獨(dú)特外貌和行為模式是由于環(huán)境中特定的選擇壓力而形成的。通過(guò)對(duì)曼徹斯特倆蛾的基因組進(jìn)行分析，科學(xué)家們揭示了它們?cè)谶m應(yīng)環(huán)境變化方面的基因調(diào)控機(jī)制。
另外，曼徹斯特倆蛾的研究也有助于我們理解生物多樣性的保護(hù)和管理。由于曼徹斯特倆蛾的稀有和珍貴，它們面臨著棲息地破壞和非法捕撈的威脅?？茖W(xué)家們通過(guò)研究它們的生態(tài)需求和繁殖習(xí)性，為其保護(hù)提供了科學(xué)依據(jù)，并提出了相應(yīng)的保護(hù)建議。
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，我們對(duì)曼徹斯特倆蛾的了解將不斷深入。未來(lái)，我們可能會(huì)通過(guò)基因編輯技術(shù)來(lái)培育更多外觀獨(dú)特的蛾子，以觀察它們的行為和生態(tài)特征。同時(shí)，科學(xué)家們也將加強(qiáng)對(duì)曼徹斯特倆蛾的保護(hù)工作，確保這兩種珍稀蛾子能夠在自然界中繼續(xù)繁衍生息。
曼徹斯特倆蛾的對(duì)決是自然界中一幕精彩的戲劇。無(wú)論是藍(lán)蛾的清新與紅蛾的妖艷，都在向我們展示著大自然的魅力和多樣性。希望我們能夠一直保持對(duì)曼徹斯特倆蛾的關(guān)注和研究，用科學(xué)的眼光去探索它們的奧秘。
倆納米芯片的新時(shí)代
倆納米芯片的新時(shí)代
倆納米芯片是當(dāng)今科技領(lǐng)域最激動(dòng)人心的突破之一。納米技術(shù)作為21世紀(jì)最具前沿的研究領(lǐng)域之一，為人類帶來(lái)了眾多的驚喜和突破?，F(xiàn)在，科學(xué)家們已經(jīng)成功開發(fā)出倆納米芯片，這一突破將會(huì)徹底改變我們的生活。
什么是納米芯片？
首先，我們需要理解什么是納米芯片。納米芯片是由納米技術(shù)制造的集成電路芯片，其特點(diǎn)是尺寸非常小，僅為納米級(jí)別。納米級(jí)芯片通常由幾十億個(gè)二極管、晶體管和其他電子元件組成，這些元件都是微小到幾乎不可見的尺寸。
納米芯片的制造需要先進(jìn)的光刻和電子束準(zhǔn)直技術(shù)，以及納米級(jí)別的材料工程。由于其尺寸小巧，納米芯片具有更高的集成度和更快的運(yùn)算速度，同時(shí)功耗也更低。正是這些特點(diǎn)使得納米芯片在計(jì)算機(jī)、通信和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。
倆納米芯片的突破
倆納米芯片的突破在于其材料和制造工藝的改進(jìn)。通過(guò)使用最先進(jìn)的納米技術(shù)，科學(xué)家們成功地制造出了尺寸更小、性能更高的納米芯片。
首先，倆納米芯片采用了全新的材料。這種材料在納米級(jí)別上具有出色的電子特性，能夠?qū)崿F(xiàn)更高的導(dǎo)電性能和更低的電阻。同時(shí)，新材料還具有更好的熱傳導(dǎo)性能，可以更好地處理芯片散熱問題。
其次，倆納米芯片的制造工藝得到了突破性的提升?？茖W(xué)家們使用了更精密的光刻技術(shù)和更高效的電子束準(zhǔn)直裝置，使得芯片的制造精度大大提升。這一突破使得倆納米芯片具備更高的性能和更穩(wěn)定的工作狀態(tài)。
倆納米芯片的應(yīng)用前景
倆納米芯片的應(yīng)用前景不可限量。由于其尺寸小巧且性能出色，納米芯片將推動(dòng)電子設(shè)備和信息技術(shù)的發(fā)展。
首先，倆納米芯片的應(yīng)用將推動(dòng)智能手機(jī)和電腦等設(shè)備的性能升級(jí)。納米芯片的高集成度和快速運(yùn)算能力將為用戶帶來(lái)更流暢的使用體驗(yàn)，并支持更復(fù)雜的應(yīng)用程序和功能。
其次，倆納米芯片將加速物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。納米芯片可以嵌入到各種終端設(shè)備中，實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的智能化控制和監(jiān)測(cè)。例如，通過(guò)嵌入納米芯片，可以實(shí)現(xiàn)智能家居的自動(dòng)化控制，提升生活的便捷性和舒適度。
最后，倆納米芯片的應(yīng)用還將推動(dòng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展。納米芯片具有更高的計(jì)算能力和更低的功耗，可以為人工智能算法提供更強(qiáng)大的計(jì)算支持。這將加速人工智能技術(shù)的進(jìn)步，推動(dòng)其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。
結(jié)論
倆納米芯片的突破將會(huì)引領(lǐng)科技發(fā)展的新時(shí)代。納米技術(shù)是當(dāng)今科技領(lǐng)域最具潛力的研究領(lǐng)域之一，而倆納米芯片的問世將為人類帶來(lái)更先進(jìn)的電子設(shè)備和信息技術(shù)。
隨著納米芯片的應(yīng)用不斷擴(kuò)大，我們將迎來(lái)更加智能、便捷和高效的生活。同時(shí)，納米芯片的應(yīng)用也將推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域的發(fā)展。倆納米芯片的突破標(biāo)志著納米技術(shù)正邁向一個(gè)新的里程碑，我們期待著未來(lái)科技的精彩呈現(xiàn)！
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失?。?#34;);
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
