是8月至9月成熟。巴國城位于重慶市九龍坡區(qū)九龍園區(qū)，是以重慶本土文化巴文化為魂，從建筑、雕塑、地刻、博物館、研究協(xié)會、歌劇院等方面全面展現(xiàn)巴國歷史文化，配有巴人博物館、巴國歌劇院、巴國名人歷史長廊等展示中心，擁有230畝免費生態(tài)公園，12萬方仿古建筑群，是重慶一日游的重要景點，也是集餐飲、休閑、娛樂、商貿(mào)于一體的核心商業(yè)功能區(qū)，被譽為重慶市的不夜城。
中國是世界上最大的葡萄生產(chǎn)國之一，擁有多種優(yōu)質(zhì)的葡萄品種。在這些品種中，有一種特殊的葡萄備受關(guān)注，那就是霍城紅地球葡萄?；舫羌t地球葡萄以其獨特的色澤、口感和營養(yǎng)價值，成為中國果蔬市場的一顆明星。本文將為您介紹這種珍貴的中國特色葡萄品種。
霍城紅地球葡萄起源于新疆地區(qū)，得名于其獨特的地理環(huán)境和氣候條件。它的果形飽滿，表皮呈現(xiàn)出鮮艷的紅色，宛如一顆紅色的地球。這種葡萄具有豐富的口感，果實酸甜適中，富含汁液，肉質(zhì)脆嫩。與其他葡萄品種相比，霍城紅地球葡萄更加獨特和珍貴。
霍城紅地球葡萄喜歡溫暖干燥的氣候，適宜的生長溫度為15℃至35℃之間。這種葡萄需要充足的陽光照射，土壤要求疏松透氣、排水良好，并具有一定的肥力。新疆地區(qū)的氣候和土壤條件非常適合霍城紅地球葡萄的生長。
霍城紅地球葡萄的種植和生產(chǎn)過程需要科學(xué)的管理和精細的護理。種植者需要選擇適宜的地塊，進行土壤改良和施肥，定期修剪和疏花疏果，以保證葡萄的品質(zhì)和產(chǎn)量。此外，適當(dāng)?shù)臐菜头乐尾∠x害也是種植過程中的關(guān)鍵。
霍城紅地球葡萄不僅美味可口，而且富含豐富的營養(yǎng)價值。首先，它含有大量的維生素C，有助于增強人體免疫力，促進膠原蛋白的合成和抗氧化作用。其次，葡萄還含有多種礦物質(zhì)，如鉀、鎂、鐵等，對人體的生理功能有很好的促進作用。此外，葡萄中的纖維素和多酚類化合物也具有良好的保健作用。
霍城紅地球葡萄作為中國特色品種之一，具有重要的文化價值。它代表了中國豐富多樣的農(nóng)業(yè)文化和獨特的地方色彩。在中國傳統(tǒng)文化中，葡萄被視為吉祥的象征，寓意著豐收和幸福。因此，霍城紅地球葡萄被廣泛應(yīng)用于各類重要的文化活動和節(jié)日慶典。
隨著人們對健康生活和優(yōu)質(zhì)食品的需求不斷增加，霍城紅地球葡萄以其獨特的品質(zhì)和特色，贏得了越來越多消費者的喜愛和青睞。在中國果蔬市場上，霍城紅地球葡萄的需求量呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的趨勢。同時，隨著種植技術(shù)的不斷改進和市場推廣的力度加大，霍城紅地球葡萄有望進一步擴大其市場占有率。
總之，以霍城紅地球葡萄為代表的中國特色葡萄品種，不僅擁有美味口感和豐富營養(yǎng)，還具備重要的文化價值。它的種植和生產(chǎn)在推動當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的同時，也滿足了人們對健康生活的追求。相信隨著時間的推移，霍城紅地球葡萄將在國內(nèi)外市場上展現(xiàn)出更加廣闊的發(fā)展前景。
作家喬羽先生，“半城葡萄半城鋼”使葡萄一直是宣化的地標(biāo)符號，傳統(tǒng)的“漏斗形”栽培方式是目前全世界唯一的栽植方式。宣化人富有保護歷史文化資源的責(zé)任意識，2005年，他們曾全社會動員開展“愛我宣化修我古城”活動，恢復(fù)了古城明清風(fēng)貌，對有著千年種植史的葡萄更是倍加珍惜。
西安葡萄城還是不錯的。葡萄城成立于 1980 年，是全球領(lǐng)先的軟件開發(fā)技術(shù)和低代碼平臺提供商，以“ 賦能開發(fā)者”為使命，致力于通過各類軟件開發(fā)工具和服務(wù)，創(chuàng)新開發(fā)模式，提升開發(fā)效率，推動軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為“數(shù)字中國”建設(shè)提速。
在專注軟件開發(fā)技術(shù)的四十年中，葡萄城形成了吸納全球頂尖技術(shù)人才的分布式研發(fā)架構(gòu)，并根據(jù)技術(shù)環(huán)境和用戶需求的變化，先后研發(fā)出各類開發(fā)控件和商業(yè)智能報表工具。2016年以來，葡萄城基于專業(yè)控件的技術(shù)積累發(fā)布低代碼開發(fā)平臺，進一步推動軟件開發(fā)方式的革命性變化，驅(qū)動新一輪數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。
1、8月中旬至10月份
正常情況下，葡萄采摘時間在8月中旬至10月。
葡萄在7-10月成熟，葡萄由于品種不同，在成熟時間也是不一樣的。一般進入七八月份，漿果開始發(fā)育，然后進入果實成熟期。葡萄果實多在八月底到九月初開始成熟，一般在這時開始采摘。
九月底至十月初，樹葉不再給葡萄輸送糖分，即進入采收期。
2、采摘最佳時期
在以上時間段內(nèi)采摘葡萄，葡萄正處于成熟期，枝葉已停止對果實疏送糖分，為采摘葡萄的最佳時期。
注意，在早上露水干后采摘，葡萄含水量較大，輕放淺裝，避免果粒掉落。如果發(fā)現(xiàn)有畸形果、病蟲果等，應(yīng)及時剪掉。
3、注意事項
（1）采收時不能人為造成樹體或果實機械損傷。
（2）果梗稍變黃為葡萄成熟的標(biāo)志，太青時要延遲采收。
（3）采收用具須用藥液浸泡消毒處理，避免傳播病害。采摘果實前半月內(nèi)不能噴灑農(nóng)藥，以免揮發(fā)不徹底。
（4）采摘果實上有水或其他粘附的爛葉，必須用干凈的布擦拭干凈再存儲。
（5）在成熟期由于其他原因延遲的情況下，不要急于采收，一般應(yīng)等到果實看的見成熟時再采收。此外，在陰雨天或濃霧天不宜采收
煙臺市作為葡萄酒城充分體現(xiàn)煙臺政府投資打造，葡萄酒城以葡萄酒歷史與文化展示為主題，集科普教育、收藏展示、旅游休閑、文化交流等多功能于一體，是中國唯一一座葡萄酒城，煙臺有專門的葡萄種植基地，無論是從葡萄品種、釀造工藝、產(chǎn)品特點方面都有與眾不同之處，涌現(xiàn)出許多知名葡萄酒公司，生產(chǎn)如張裕、長城、威龍、國際等品牌，煙臺舉辦了國際葡萄酒節(jié)，煙臺張裕國際葡萄酒城已成為國家四A級旅游景區(qū)。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
江北新區(qū)第六屆盤城葡萄節(jié)將于2022年8月4日開幕,在8月4日至14日在蔣劉民居、大地·拾光農(nóng)旅園、王家渡等地方還有精彩節(jié)目表演。 作為本次葡萄節(jié)亮點之一格冠生態(tài)園、蔣劉民居、大地·拾光農(nóng)旅園、王家渡等點位共同串聯(lián)起環(huán)線游,2022年8月4日-8月14日在以上點位更有精彩節(jié)目上演。 【活動時間】:2022年8月4日-8月14日
