星星應(yīng)該哈哈大笑，反正宇宙是個偏僻的地方。
在一切破舊褪色中，請你永遠閃爍。
經(jīng)常梳理下自己，熱愛生活，生活也會愛你的。
在路上，永遠年輕，永遠熱淚盈眶。
陌上花開，可緩緩歸矣。
獻出你的微笑，收獲他人真心。
接受孤獨，保持清醒，好好愛自己。
有生之年，欣喜相逢。
世事你曾抗爭，成敗不必在你——失敗可以，甘心不可以。
愿有人與你共黃昏，有人問你粥可溫。
人生，總有會有不期而遇的溫暖，和生生不息的希望。
因為還要走很長很長的路，所以要心無旁騖的望著遠方。
愿所有溫柔付出，都有深情回應(yīng)。
1、愛祖國。青年人要想擔當責任使命，首先必須愛祖國。祖國是我們的家園，我們的祖國保證了我們能健康的成長，只有愛祖國，我們的國家才能更加強大，只有保護我們的祖國，我們的生活才會更富有和更幸福。
2、有理想。青年人要想擔當責任使命，還必須做一個有理想的人。青年一代，是充滿朝氣蓬勃的一代，假如都是一群沒有理想的人，那這一群人就不能為社會的發(fā)展做出太大的貢獻，因為大家無所求，也就會不思進取，也就樂于安于現(xiàn)狀。
3、有道德。青年人要想擔當責任使命，還必須做一個有道德的人。道德雖然僅是一種社會規(guī)范，但道德確實維系社會穩(wěn)定的重要規(guī)范，大家生活在社會上，就應(yīng)該遵守道德，因為不守道德會被譴責，不守道德也很可悲。所以特別是我們的青年一代，更是應(yīng)該做一個有道德的人。
4、有文化。青年人要想擔當責任使命，還必須做一個有文化的人。文化可以幫助我們進步，文化也可以提升我們的內(nèi)涵，做一個有文化的人，就是一個有素質(zhì)的人，有文化，才能懂道理，懂道理，也才能與人為善。
5、勇奮進。青年人要想擔當責任使命，還必須做一個勇奮進的人。青年一代，肩負了不少的責任和使命，社會的發(fā)展進步。社會的和諧，都離不開青年一代的努力。在社會這個大環(huán)境中，要有勇奮進的勇氣，敢于向困難和挫折挑戰(zhàn)。
在我們的職業(yè)生涯中，每個人都要經(jīng)歷一個重要的階段，那就是初入職場。對于大多數(shù)人來說，剛進入職場的時候可能面臨著文職工作的挑戰(zhàn)，而其中一項重要的環(huán)節(jié)就是面試。在面試過程中，我們常常會面對各種各樣的問題，下面就讓我們來看看一些常見的初入職場文職工作面試題。
這是一個常見的文職工作面試問題?；卮疬@個問題時，應(yīng)該突出自己與職位的匹配度，可以結(jié)合個人經(jīng)驗、技能和職業(yè)目標來說。強調(diào)自己對這個職位的熱情和興趣，展現(xiàn)出自己是一個理想的候選人。
在回答這個問題時，應(yīng)該列舉出過去的工作經(jīng)歷，注重強調(diào)與文職工作相關(guān)的經(jīng)驗，包括管理能力、協(xié)調(diào)能力等。通過具體的事例來展示自己的能力及工作態(tài)度，讓面試官對你的實力有更清晰的了解。
文職工作的核心技能包括但不限于良好的溝通能力、組織能力、細心認真的工作態(tài)度以及良好的時間管理能力。通過具體的例子來說明自己在這些方面的優(yōu)勢，展示自己適應(yīng)這份工作的能力。
回答這個問題時，可以從溝通協(xié)調(diào)、團隊合作、問題解決能力等方面入手，強調(diào)自己在困難面前的堅持不懈和積極解決問題的態(tài)度。最好結(jié)合具體案例來說明自己的解決問題的能力。
團隊合作在文職工作中是非常重要的，面試官可能會問及這個問題。在回答時，可以強調(diào)團隊合作的重要性，展示自己具備良好的合作精神和團隊意識，能夠積極融入團隊，共同完成工作目標。
在面試中，表達自己對未來的規(guī)劃是很重要的。可以談?wù)搨€人的職業(yè)目標和發(fā)展方向，展現(xiàn)出自己有遠大的抱負和規(guī)劃，讓面試官看到你對未來的規(guī)劃和期待。
在準備面試時，一定要了解公司的基本情況，包括公司的發(fā)展歷程、主營業(yè)務(wù)、文化價值觀等?；卮疬@個問題時，可以結(jié)合自己的了解，表達對公司的認同和期待，展現(xiàn)出自己對公司的重視和投入度。
在回答這個問題時，可以根據(jù)自己的實際情況，選擇最適合的優(yōu)點進行展示?？梢允枪ぷ鲬B(tài)度認真、學習能力強、適應(yīng)能力強等方面，通過具體的事例來說明自己的優(yōu)點，讓面試官對你的優(yōu)勢有更清晰的認識。
職場中總會遇到各種挑戰(zhàn)，回答這個問題時可以結(jié)合自己的經(jīng)歷，講述自己曾經(jīng)面對的挑戰(zhàn)以及如何克服的過程。突出自己的應(yīng)變能力和解決問題的能力，展示出自己在職場中的成熟和經(jīng)驗。
工作態(tài)度在職場中非常重要，面試官可能會問及這個問題?？梢詮娬{(diào)自己對工作的熱情和認真態(tài)度，展示出自己是一個有責任心且敬業(yè)的員工，愿意為公司的發(fā)展和團隊的合作付出努力。
面試是一個相互了解的過程，希望以上初入職場文職工作面試題可以幫助到大家更好地準備面試，展現(xiàn)出自己最好的一面。祝大家能在面試中脫穎而出，成功開啟自己的職場生涯！
1、員工關(guān)懷的定義。
員工關(guān)懷是一個長期項目，主要指對員工福利關(guān)懷和其他支持項目。員工關(guān)懷還可以理解為，除了定期向員工支付工資和法定福利外，企業(yè)對員工應(yīng)有需要和潛在需要的積極響應(yīng)主要是為了增強員工的歸屬感。員工關(guān)懷主要是幫助解決社會、心理、管理和健康問題。主要包括自我關(guān)懷、尊重關(guān)懷、安全關(guān)懷、歸屬感關(guān)懷等。它可以培養(yǎng)員工的忠誠度，使員工保持積極的工作狀態(tài)，幫助企業(yè)減少員工問題引起的各種糾紛。
2、關(guān)懷青年員工措施方案。
鑒于青年員工的心理特點，加強企業(yè)青年的精神關(guān)懷，培養(yǎng)優(yōu)勢，規(guī)避劣勢，積極引導(dǎo)和促進企業(yè)的健康和長期發(fā)展，應(yīng)從以下幾個方面入手。
一是建立健全青年員工精神關(guān)懷機制。
二是完善青年員工成長發(fā)展渠道。盡量培養(yǎng)綜合素質(zhì)高的人才，合理安排崗位，為企業(yè)發(fā)展做出貢獻。
第三，積極探索和豐富青年精神關(guān)懷的形式和載體。隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展和企業(yè)管理模式的變化，青年員工心理壓力的來源發(fā)生了變化。因此，要積極探索和豐富青年精神關(guān)懷的形式和載體，更好地做好青年精神關(guān)懷工作。
第四，完善企業(yè)文化體系，積極引進青年元素。以人為本，創(chuàng)新精神是企業(yè)文化的主要組成部分，為企業(yè)戰(zhàn)略管理的實施奠定了堅實的基礎(chǔ)。
關(guān)懷青年員工措施是一項關(guān)系到企業(yè)發(fā)展和穩(wěn)定的重要工作。因此，企業(yè)要全面反思和完善關(guān)懷青年員工措施的不足和差距，多渠道了解，多方向引導(dǎo)，注重揚長避短，縮短青年員工成功周期，切實做好青年精神護理工作，不斷幫助青年員工成長，促進企業(yè)長遠發(fā)展，打造敬業(yè)、負責、敢于拼搏的青年員工隊伍。
3、加強關(guān)懷青年員工措施重要性。
關(guān)注人文關(guān)懷是維護年輕員工思想穩(wěn)定的迫切需要。隨著國內(nèi)外市場競爭的加劇和企業(yè)內(nèi)部改革的深化，社會經(jīng)驗不足，工作任務(wù)繁重，收入相對較低，加上住房、醫(yī)療、子女撫養(yǎng)等實際問題，年輕員工往往感到工作和生活的壓力。同時，受拜金主義、腐敗、分配不公平等負面社會因素的影響，部分年輕員工容易出現(xiàn)思想情緒不穩(wěn)定、心理沖動、急功近利、心理失衡等現(xiàn)象。
另一方面，年輕員工更加注重自我發(fā)展，渴望在企業(yè)發(fā)展中體現(xiàn)自己的價值。價值評價的現(xiàn)實化和盈利趨勢使大多數(shù)年輕員工認為高收入和高管理職位是成功的象征，減弱了所有權(quán)意識、集體概念和奉獻精神。年輕員工的個人主觀理解往往與現(xiàn)實有很大的差距，導(dǎo)致一些年輕人才因利益而喪失。面對這一現(xiàn)象，迫切需要加強對年輕員工的人文關(guān)懷，滿足年輕員工成長的內(nèi)在需要，保持年輕員工的穩(wěn)定。
簡而言之，關(guān)懷青年員工措施是一個多因素、多層次的系統(tǒng)項目。只有從現(xiàn)實出發(fā)，創(chuàng)造性地理解員工關(guān)懷的重要性以及運用各種實施策略，才能發(fā)揮潤滑劑的作用，提高員工的歸屬感和滿意度，形成組織文化的核心價值觀。
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回答網(wǎng)友：如何宣講企業(yè)文化？
1、第一步：對企業(yè)文化的知識掌握
首先你要全面掌握企業(yè)文化的精髓，對企業(yè)文化根深蒂固、了如指掌，才能熟練地進行演講。
2、第二步：總結(jié)重點
把企業(yè)文化的重點思想、核心文化要羅列出來，做成PPT，每一個重點，最好有日常團隊在這方面表現(xiàn)優(yōu)秀的視頻、照片，等，更彰顯企業(yè)文化的落地性。這樣方便你在演講時闡述的更加詳細，而且能使人信服。
企業(yè)文化的重點包括：核心價值觀、企業(yè)愿景、服務(wù)宗旨、團隊文化、企業(yè)發(fā)展目標，等主體內(nèi)容。
3、第三步：模擬演練
內(nèi)容、PPT都做好了以后，先自己模擬試講，看看有沒有瑕疵的地方，有利于你對內(nèi)容的修訂和調(diào)整。
4、第四步：評審改進
在自己試講以后，自己感覺滿意了，再與上級、或者同事進行溝通，談?wù)勀銓@次宣講企業(yè)文化的目標，聽取一下大家的建議，讓大家?guī)椭阍俅螌?nèi)容把關(guān)，別人提出的只是建議，主要還是自己最終決策如何宣講？
基本面試題型內(nèi)容：考察考生的邏輯思維能力的題，考察考生組織分析能力的題，考查考生語言表達能力的題，考察考生遇到應(yīng)激反應(yīng)的題，與他人合作能力的題。
題型有：就當今某一社會現(xiàn)象，請你進行分析，并闡明觀點，演講題等，一般總共有四道題。針對三支一扶面試，還會問到對三支一扶意義的題，對農(nóng)村工作認識的題。面試考官基本由五到七人組成，包括市派考官、本地考官。
每到了周末，許多鄉(xiāng)鎮(zhèn)青年會想要尋找一些額外的兼職工作來增加收入或豐富業(yè)余生活。那么，鄉(xiāng)鎮(zhèn)周末可以做哪些兼職工作呢？接下來讓我們一起來探討一下。
如果你擅長做家務(wù)，并且喜歡與人打交道，那么可以考慮在周末提供家政服務(wù)。這包括打掃衛(wèi)生、照顧兒童或老人等?，F(xiàn)在有許多家庭都需要這種服務(wù)，因此在鄉(xiāng)鎮(zhèn)也是一個潛在的兼職選擇。
對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民來說，農(nóng)產(chǎn)品銷售是一個很好的選擇。你可以利用周末的時間去市場擺攤，銷售自家或鄰里的農(nóng)產(chǎn)品，比如新鮮蔬菜、水果、家禽蛋類等。這不僅可以提高農(nóng)產(chǎn)品的銷售量，也能夠增加一些額外收入。
如果你有一些閑置的土地或者空地，可以考慮利用周末時間進行兼職種植。種植一些蔬菜、水果或者草藥，不僅可以為鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民提供當?shù)匦迈r的農(nóng)產(chǎn)品，還可以在銷售時獲取一些額外的利潤。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，許多鄉(xiāng)鎮(zhèn)青年可以通過網(wǎng)絡(luò)兼職來獲取收入。比如，可以在周末的空閑時間里，從事一些網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查、文章寫作、產(chǎn)品推廣等工作，利用自己的時間賺取一些外快。
有些鄉(xiāng)鎮(zhèn)周邊或者鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)部的企業(yè)，可能會需要一些臨時的幫手，比如搬運工、倉儲人員、活動策劃等。你可以通過向當?shù)仄髽I(yè)咨詢，了解是否有這方面的兼職機會。
總的來說，鄉(xiāng)鎮(zhèn)周末可以做的兼職工作還是比較多的，只要我們留心觀察，積極主動，相信一定能夠找到適合自己的兼職工作。希望以上內(nèi)容能夠?qū)︵l(xiāng)鎮(zhèn)青年朋友們有所幫助，感謝大家閱讀！
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進行訓練，得到訓練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
