一、懂得做人 品德高尚是成功之本。會(huì)做人，別人喜歡你，愿意和你合作，才容易成事。怎么讓別人喜歡你呢？真誠(chéng)地欣賞他人的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)人誠(chéng)實(shí)、正直、公正、和善和寬容，對(duì)他人的生活和工作表示深切的關(guān)心。在人際交往中，奉行“己所不欲，勿施于人”的原則，不以自我為核心，能設(shè)身處地為別人著想。
二、充滿熱忱 熱忱有時(shí)候比領(lǐng)導(dǎo)者的才能重要，若二者兼具，則更完美。產(chǎn)生持久的熱忱方法之一是定出一個(gè)目標(biāo)，努力工作實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，而達(dá)到目標(biāo)之后，再定出下一個(gè)目標(biāo)，再去努力達(dá)到，這樣做可以提供興奮和挑戰(zhàn)，維持熱忱于不墜。
三、終生學(xué)習(xí) 領(lǐng)導(dǎo)者只有不斷地學(xué)習(xí)才會(huì)把企業(yè)做得更好，衡量企業(yè)成功的尺度是創(chuàng)新能力，而創(chuàng)新來(lái)源于不斷的學(xué)習(xí)，不學(xué)習(xí)不讀書就沒(méi)有新思想，也就不會(huì)有新策略和正確的決策。領(lǐng)導(dǎo)能力、決策能力是學(xué)來(lái)的。
四、有效溝通 領(lǐng)導(dǎo)者與被領(lǐng)導(dǎo)者之間的有效溝通，是管理藝術(shù)的精髓。比較完美的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者習(xí)慣用約70％的時(shí)間與他人溝通，剩下30％左右的時(shí)間用于分析問(wèn)題和處理相關(guān)事務(wù)。他們通過(guò)廣泛的溝通使員工成為公司事務(wù)的全面參與者。
五、贏得擁戴 企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的夢(mèng)想不管如何偉大，假如沒(méi)有擁戴者的認(rèn)同與支持，夢(mèng)想只是夢(mèng)想。假如說(shuō)領(lǐng)導(dǎo)人需要具備什么特殊天賦的話，那就是感受他人目的的能力。從某種意義上說(shuō)，領(lǐng)導(dǎo)人好比是在高舉一面鏡子，將擁戴者心中最渴望的事，反射回給擁戴者。當(dāng)擁戴者看到反射回來(lái)的圖像時(shí)，他們會(huì)認(rèn)出來(lái)并立刻受到吸引。
六、勇于自制 具有高度的自制力是一種難得的美德，自制力是指引行動(dòng)方向的平衡器，正因?yàn)槟闵砩系臒岢篮妥灾葡嗟炔攀鼓氵_(dá)到平衡。這種平衡能幫助你的行動(dòng)，而不會(huì)破壞你的行動(dòng)。在管理活動(dòng)實(shí)踐中，一個(gè)有能力管好別人的人不一定是一個(gè)好的領(lǐng)導(dǎo)者，只有那些有能力管好自己的人才能成功。
七、注重家庭 比較完美的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在家庭上所花的時(shí)間，絕不能少于干事業(yè)的時(shí)間，因?yàn)樗麄兩娴煤门c壞取決于此。習(xí)慣于像工作一樣地生活，才是真正而全面的成功。
八、經(jīng)營(yíng)健康 壯志難酬的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人，往往是因?yàn)闆](méi)能戰(zhàn)勝一個(gè)最大的敵人——不健康的身體。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人通常在“不尋常的時(shí)間”中處理事物，如果有某種宿疾，那么你的成功之路必定荊棘滿布、困難重重。強(qiáng)健體魄，才能使你成就事業(yè)。因?yàn)?，美?guó)管理界流行一個(gè)觀點(diǎn)：不會(huì)管理自己身體的人亦無(wú)資格管理他人，不會(huì)經(jīng)營(yíng)自己健康的人就不會(huì)經(jīng)營(yíng)自己的事業(yè)。
在全球政治舞臺(tái)上，瑞典領(lǐng)導(dǎo)人一直以其穩(wěn)定、務(wù)實(shí)的執(zhí)政風(fēng)格而備受矚目。瑞典作為一個(gè)小國(guó)，卻在世界上扮演著重要的角色，其領(lǐng)導(dǎo)人對(duì)于國(guó)家的發(fā)展和國(guó)際事務(wù)的關(guān)注程度，讓人們無(wú)不佩服。
瑞典的領(lǐng)導(dǎo)人往往具備優(yōu)秀的教育背景與出色的領(lǐng)導(dǎo)才能。他們通常在國(guó)內(nèi)外知名的大學(xué)接受高等教育，并具備跨文化的視野和全球化的思維。這種背景使得他們?cè)谔幚韲?guó)際關(guān)系和經(jīng)濟(jì)事務(wù)時(shí)顯得游刃有余。
瑞典領(lǐng)導(dǎo)人的職位通常通過(guò)選舉產(chǎn)生，這意味著他們必須在選民中建立起廣泛的支持和認(rèn)可。他們不僅在政治議程上有卓越的表現(xiàn)，還需要具備卓越的領(lǐng)導(dǎo)能力和與人溝通的技巧。
瑞典領(lǐng)導(dǎo)人以其務(wù)實(shí)和開(kāi)放的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格而著稱。他們注重事實(shí)和數(shù)據(jù)，不輕易做出決策，但一旦有了決策，他們會(huì)堅(jiān)定地執(zhí)行，并始終以國(guó)家和人民的利益為出發(fā)點(diǎn)。
瑞典領(lǐng)導(dǎo)人還注重平等和包容。他們積極倡導(dǎo)性別平等、對(duì)少數(shù)群體的尊重和包容，并關(guān)注社會(huì)福利和人權(quán)問(wèn)題。這種平等意識(shí)和價(jià)值觀在瑞典的政策和決策中起到了重要的作用。
盡管瑞典是一個(gè)小國(guó)，但其領(lǐng)導(dǎo)人的國(guó)際影響力卻是不可忽視的。瑞典在國(guó)際舞臺(tái)上力主多邊主義和國(guó)際合作，積極參與全球事務(wù)，并推動(dòng)人權(quán)、可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)等議題。
瑞典的領(lǐng)導(dǎo)人通過(guò)積極的外交手段，維護(hù)國(guó)家的國(guó)際利益，推動(dòng)國(guó)際社會(huì)對(duì)于一些全球性問(wèn)題的共識(shí)和行動(dòng)。他們不僅在聯(lián)合國(guó)和其他國(guó)際組織中發(fā)揮著重要作用，還積極參與各種國(guó)際合作和對(duì)話機(jī)制。
瑞典作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)，其領(lǐng)導(dǎo)人在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面也有著突出的表現(xiàn)。他們注重科技創(chuàng)新、教育和社會(huì)福利的投資，致力于建設(shè)一個(gè)公平、可持續(xù)和創(chuàng)新的社會(huì)。
瑞典領(lǐng)導(dǎo)人鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新，提供良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，推動(dòng)企業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。他們注重環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展，在能源、交通和環(huán)境領(lǐng)域取得了顯著的成就。
瑞典領(lǐng)導(dǎo)人重視教育和社會(huì)政策的投資，致力于提供優(yōu)質(zhì)的教育和公平的社會(huì)保障體系。他們鼓勵(lì)人們追求教育，注重教育的質(zhì)量和教育機(jī)會(huì)的均等。
瑞典的教育制度被認(rèn)為是世界上最好的之一。領(lǐng)導(dǎo)人注重教育資源的配置和教育改革，保障每個(gè)人都能接受到良好的教育，培養(yǎng)人才和推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。
綜上所述，瑞典領(lǐng)導(dǎo)人以其穩(wěn)定、務(wù)實(shí)的執(zhí)政風(fēng)格和廣泛的國(guó)際影響力而備受矚目。他們?cè)谡巍⒔?jīng)濟(jì)、教育和社會(huì)等領(lǐng)域取得了顯著的成就，并在國(guó)際舞臺(tái)上積極推動(dòng)全球議題的解決。
瑞典領(lǐng)導(dǎo)人的成功離不開(kāi)其優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)能力、開(kāi)放的思維和對(duì)國(guó)家和人民的深切關(guān)懷。他們不僅為瑞典的繁榮做出了貢獻(xiàn)，也為世界的和平與發(fā)展做出了積極的貢獻(xiàn)。
捷克領(lǐng)導(dǎo)人扮演著引領(lǐng)國(guó)家的重要角色，他們決策著政府的發(fā)展方針，對(duì)國(guó)內(nèi)外事務(wù)發(fā)揮著關(guān)鍵作用。捷克的領(lǐng)導(dǎo)人不僅需要具備政治智慧和領(lǐng)導(dǎo)能力，還需要具備一定的國(guó)際視野和戰(zhàn)略眼光。
捷克作為一個(gè)中歐國(guó)家，其政治體制為議會(huì)制共和國(guó)，總統(tǒng)是國(guó)家元首，而總理則是政府的最高行政長(zhǎng)官。捷克的政黨制度多元化，常見(jiàn)的有社會(huì)民主黨、公民民主黨、左翼反對(duì)派等。
捷克總統(tǒng)是捷克共和國(guó)的元首，擔(dān)任國(guó)家的象征性職位。他的職責(zé)包括代表國(guó)家進(jìn)行對(duì)外關(guān)系活動(dòng)、簽署法令、和平統(tǒng)一國(guó)家人民以及設(shè)立憲法機(jī)關(guān)等。捷克總統(tǒng)的任期為五年，可以連任一次。
捷克總統(tǒng)既要具備外交手腕，能夠代表國(guó)家在國(guó)際舞臺(tái)上發(fā)聲，也要具備政治權(quán)威，能夠推動(dòng)國(guó)內(nèi)政策的發(fā)展。捷克總統(tǒng)在國(guó)內(nèi)扮演著媒介角色，促進(jìn)不同政黨、團(tuán)體之間的對(duì)話和合作。
捷克總理是捷克政府的首腦，負(fù)責(zé)國(guó)家的行政管理和具體決策的實(shí)施?？偫碛煽偨y(tǒng)任命，并經(jīng)過(guò)議會(huì)的支持，成為捷克政府的組織者和領(lǐng)導(dǎo)者。
捷克總理具備豐富的政治經(jīng)驗(yàn)和領(lǐng)導(dǎo)才能，能夠有效管理國(guó)家的事務(wù)，推動(dòng)國(guó)家的發(fā)展?？偫硇枰c不同政黨合作，形成聯(lián)合政府，協(xié)調(diào)各方力量，推進(jìn)國(guó)家議程。
作為捷克領(lǐng)導(dǎo)人，他們肩負(fù)著巨大的責(zé)任和使命，需要面對(duì)各種挑戰(zhàn)和機(jī)遇。他們需要推動(dòng)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，改善國(guó)內(nèi)民生，提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。
捷克領(lǐng)導(dǎo)人還需要積極應(yīng)對(duì)國(guó)際形勢(shì)的變化，提高國(guó)家在國(guó)際事務(wù)中的影響力。他們需要與其他國(guó)家的領(lǐng)導(dǎo)人合作，推動(dòng)地區(qū)和全球的穩(wěn)定與發(fā)展。
此外，捷克領(lǐng)導(dǎo)人還要處理國(guó)內(nèi)的政治紛爭(zhēng)，解決社會(huì)矛盾，保持國(guó)家的穩(wěn)定。他們需要制定合理的政策，促進(jìn)社會(huì)的和諧與進(jìn)步。
捷克領(lǐng)導(dǎo)人面臨著一系列的挑戰(zhàn)，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、社會(huì)結(jié)構(gòu)矛盾、少數(shù)民族關(guān)系等。他們需要找到有效的解決方案，推動(dòng)國(guó)家的可持續(xù)發(fā)展。
與此同時(shí)，捷克領(lǐng)導(dǎo)人還需要應(yīng)對(duì)國(guó)際上的變化和不確定性。他們需要處理與其他國(guó)家的關(guān)系，維護(hù)捷克在國(guó)際舞臺(tái)上的利益和形象。
另外，捷克領(lǐng)導(dǎo)人還面臨著調(diào)和各方利益的挑戰(zhàn)。他們需要平衡不同政治派別、利益群體之間的關(guān)系，避免社會(huì)動(dòng)蕩和政府不穩(wěn)定。
捷克領(lǐng)導(dǎo)人的決策和行動(dòng)會(huì)直接影響到國(guó)家和人民的利益。他們的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、政策取向和形象形成了對(duì)國(guó)家和國(guó)際社會(huì)的影響力。
優(yōu)秀的捷克領(lǐng)導(dǎo)人能夠帶領(lǐng)國(guó)家走向繁榮和穩(wěn)定，提高國(guó)家的國(guó)際地位和聲望。他們能夠與其他國(guó)家的領(lǐng)導(dǎo)人建立良好的關(guān)系，推動(dòng)地區(qū)的和平與合作。
捷克領(lǐng)導(dǎo)人還能夠激發(fā)國(guó)內(nèi)的創(chuàng)新和活力，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和社會(huì)的進(jìn)步。他們能夠凝聚人心，調(diào)動(dòng)社會(huì)各界的力量，推動(dòng)國(guó)家朝著共同的目標(biāo)前進(jìn)。
捷克的領(lǐng)導(dǎo)人涌現(xiàn)出許多杰出的政治家和國(guó)家領(lǐng)袖。他們通過(guò)自己的努力和智慧，塑造了捷克的歷史和形象。
歷史上的捷克領(lǐng)導(dǎo)人如弗拉迪斯拉夫·貝爾戈夫、瓦茨拉夫·哈維爾等，他們?cè)趪?guó)內(nèi)外政治舞臺(tái)上具有重要的影響力，為捷克做出了巨大的貢獻(xiàn)。
當(dāng)前，捷克的領(lǐng)導(dǎo)人們正致力于推動(dòng)國(guó)家的發(fā)展和進(jìn)步。他們面臨著各種挑戰(zhàn)和機(jī)遇，在國(guó)內(nèi)外舞臺(tái)上發(fā)揮著重要作用，為捷克的未來(lái)鋪就了道路。
1、觀念決定思路，思路決定出路。
2、做人低三分，做事高三分。
3、業(yè)精于勤，荒于嬉。
4、學(xué)新溫故，學(xué)以致用，總結(jié)提高。
5、只做第一個(gè)我，不做第二個(gè)誰(shuí)。
6、用盡一切去奔赴一場(chǎng)未知的夢(mèng)。
7、再勵(lì)志的話不去行動(dòng)都是屁。
8、智者一切求自己，愚者一切求他人。
9、小樹(shù)會(huì)大，大樹(shù)會(huì)老，老樹(shù)會(huì)凋零。
前蘇聯(lián)最高領(lǐng)導(dǎo)人依次是列寧、斯大林、赫魯曉夫、勃列日涅夫、契爾年科、安德羅波夫、戈?duì)柊蛦谭颉?/p>
因?yàn)檎麄€(gè)新加坡就是李家的私有財(cái)產(chǎn)，所以他的領(lǐng)導(dǎo)人都姓李。
納卡地區(qū)政府領(lǐng)導(dǎo)人是阿拉伊克阿魯秋尼揚(yáng)
俄羅斯歷屆總統(tǒng)：
1、鮑里斯·尼古拉耶維奇·葉利欽，1991年7月10日—1999年12月31日 無(wú)黨派。
代總統(tǒng)弗拉基米爾·弗拉基米羅維奇·普京，1999年12月31日—2000年5月7日 無(wú)黨派
2、弗拉基米爾·弗拉基米羅維奇·普京，2000年5月7日—2008年5月7日 無(wú)黨派/統(tǒng)一俄羅斯黨。
3、德米特里·阿納托利耶維奇·梅德韋杰夫，2008年5月7日—2012年5月7日 統(tǒng)一俄羅斯黨。
4、弗拉基米爾·弗拉基米羅維奇·普京，2012年5月7日—至今， 統(tǒng)一俄羅斯黨。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
