匯編語(yǔ)言是一種低級(jí)的計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，與機(jī)器碼相對(duì)應(yīng)。盡管它在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中已經(jīng)有了相對(duì)較少的應(yīng)用，但它在過(guò)去的幾十年里一直發(fā)揮著重要作用。本文將探討匯編語(yǔ)言的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)，以及它在當(dāng)前技術(shù)環(huán)境中的前景。
在計(jì)算機(jī)的早期階段，匯編語(yǔ)言是唯一可用的編程語(yǔ)言之一。計(jì)算機(jī)程序員必須直接編寫(xiě)機(jī)器碼指令，以便讓計(jì)算機(jī)執(zhí)行特定任務(wù)。然而，隨著高級(jí)編程語(yǔ)言的出現(xiàn)，匯編語(yǔ)言逐漸被淘汰。
盡管如此，匯編語(yǔ)言在過(guò)去發(fā)揮著重要的作用。它可以直接訪(fǎng)問(wèn)計(jì)算機(jī)硬件，并具有高度的控制力。在計(jì)算機(jī)游戲開(kāi)發(fā)、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)和操作系統(tǒng)內(nèi)核開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域，匯編語(yǔ)言曾是首選語(yǔ)言。它能夠優(yōu)化代碼，實(shí)現(xiàn)更高效的計(jì)算和更有效的內(nèi)存利用。
然而，隨著計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和編程語(yǔ)言的發(fā)展，匯編語(yǔ)言開(kāi)始減少其在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用。高級(jí)編程語(yǔ)言的出現(xiàn)使得開(kāi)發(fā)人員能夠更快速地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜功能，并提高開(kāi)發(fā)效率。此外，匯編語(yǔ)言的學(xué)習(xí)曲線(xiàn)更為陡峭，對(duì)于非專(zhuān)業(yè)程序員來(lái)說(shuō)相對(duì)困難。
在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中，匯編語(yǔ)言的應(yīng)用范圍有限，但仍然存在一些特定的用例。
首先，嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)是一個(gè)非常適合使用匯編語(yǔ)言的領(lǐng)域。嵌入式系統(tǒng)通常有嚴(yán)格的資源限制，匯編語(yǔ)言可以直接控制硬件，實(shí)現(xiàn)最佳的性能和資源利用。此外，對(duì)于某些特殊的嵌入式平臺(tái)，只能使用匯編語(yǔ)言進(jìn)行開(kāi)發(fā)。
其次，在漏洞和反匯編等領(lǐng)域，匯編語(yǔ)言仍然是必須掌握的技能。黑客和安全專(zhuān)家經(jīng)常需要分析底層代碼，以發(fā)現(xiàn)漏洞并進(jìn)行安全評(píng)估。通過(guò)了解匯編語(yǔ)言，他們能夠更好地理解程序的執(zhí)行過(guò)程，從而提供更有效的保護(hù)措施。
此外，對(duì)于對(duì)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和底層操作有濃厚興趣的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)生和研究人員來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)匯編語(yǔ)言仍然具有重要意義。它可以幫助他們深入了解計(jì)算機(jī)內(nèi)部的工作原理，并對(duì)其他高級(jí)編程語(yǔ)言有更深刻的理解。
盡管匯編語(yǔ)言在現(xiàn)代技術(shù)環(huán)境中的應(yīng)用范圍相對(duì)較小，但它在未來(lái)仍然有一定的前景。
首先，隨著物聯(lián)網(wǎng)和嵌入式系統(tǒng)的普及，對(duì)小型、低功耗設(shè)備的需求不斷增加。在這些設(shè)備中，優(yōu)化的代碼和高效的資源利用至關(guān)重要。匯編語(yǔ)言可以提供對(duì)硬件的直接控制，滿(mǎn)足這些需求。
其次，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的發(fā)展可能為匯編語(yǔ)言帶來(lái)新的機(jī)會(huì)。雖然高級(jí)編程語(yǔ)言如Python和R在這些領(lǐng)域中更為普遍，但對(duì)于一些特定的優(yōu)化任務(wù)，匯編語(yǔ)言可能提供更快速和高效的解決方案。
此外，雖然學(xué)習(xí)和掌握匯編語(yǔ)言相對(duì)困難，但對(duì)于個(gè)別計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)生和研究人員來(lái)說(shuō)，它仍然是一項(xiàng)重要的專(zhuān)業(yè)技能。深入了解計(jì)算機(jī)內(nèi)部工作原理并能夠直接控制硬件的能力，將成為未來(lái)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中的重要競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
匯編語(yǔ)言在計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展歷程中起到了重要的作用。盡管它在現(xiàn)代技術(shù)環(huán)境中的應(yīng)用范圍相對(duì)較小，但在一些特定的領(lǐng)域和特定的用例中仍然具有價(jià)值。嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、漏洞分析和對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)部工作原理的深入理解都是匯編語(yǔ)言的重要應(yīng)用領(lǐng)域。
盡管如今高級(jí)編程語(yǔ)言的流行，但匯編語(yǔ)言的學(xué)習(xí)仍然具有一定的意義。它可以幫助開(kāi)發(fā)人員更好地理解計(jì)算機(jī)底層的運(yùn)行機(jī)制，并為一些特定的優(yōu)化任務(wù)提供高效的解決方案。對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)生和研究人員來(lái)說(shuō)，掌握匯編語(yǔ)言依然是一項(xiàng)重要的專(zhuān)業(yè)技能。
在未來(lái)，隨著物聯(lián)網(wǎng)和嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展，以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的進(jìn)一步演進(jìn)，匯編語(yǔ)言可能會(huì)找到新的應(yīng)用機(jī)會(huì)。它具備直接控制硬件的能力，為某些特定的優(yōu)化任務(wù)提供了可能性。
在學(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā)匯編語(yǔ)言程序時(shí)，選擇適合的匯編軟件工具是非常重要的。本篇文章旨在為您提供匯編語(yǔ)言軟件下載的指南和相關(guān)建議，幫助您選擇最適合您需求的工具。
眾所周知，匯編語(yǔ)言是一種低級(jí)編程語(yǔ)言，直接操作計(jì)算機(jī)硬件，具有高度的靈活性和效率。因此，在進(jìn)行匯編語(yǔ)言編程時(shí)，選擇合適的匯編軟件工具非常關(guān)鍵。優(yōu)秀的匯編軟件可以提供強(qiáng)大的功能和便捷的開(kāi)發(fā)環(huán)境，使開(kāi)發(fā)工作更加高效。
在選擇匯編語(yǔ)言軟件時(shí)，需要考慮以下幾個(gè)因素：
以下是匯編語(yǔ)言軟件下載的一般步驟：
選擇合適的匯編軟件對(duì)于匯編語(yǔ)言編程至關(guān)重要。希望本文提供的匯編語(yǔ)言軟件下載指南能夠幫助您找到最適合您的匯編工具，讓您的編程工作更加高效和愉快。
取決于你的教材。
大部分教材都是使用MASM匯編器（比如王爽的《匯編語(yǔ)言》（強(qiáng)推）），MASM只能在Windows下使用。但是由于國(guó)內(nèi)關(guān)于這個(gè)的教材眾多，是入門(mén)的好選擇。
如果你想要跨平臺(tái)的話(huà)，NASM是很好的選擇。使用NASM作為匯編器的書(shū)可看李忠的《x86匯編語(yǔ)言-從實(shí)模式到保護(hù)模式》。而且我看國(guó)外很多的項(xiàng)目都是使用NASM。你可以先用MASM入門(mén)，然后轉(zhuǎn)到NASM。
不過(guò)還是先找本書(shū)看吧，匯編器的學(xué)習(xí)都差不多，一個(gè)學(xué)會(huì)了其他的也都差不多。
匯編語(yǔ)言是一種低級(jí)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，用于將機(jī)器指令轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行代碼。它直接操作計(jì)算機(jī)的硬件資源，可以精確控制計(jì)算機(jī)的運(yùn)行過(guò)程。匯編語(yǔ)言的編程結(jié)構(gòu)特點(diǎn)使其在特定的場(chǎng)景下具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。
匯編語(yǔ)言是與計(jì)算機(jī)硬件密切相關(guān)的編程語(yǔ)言。在匯編語(yǔ)言中，程序員可以直接操作CPU、寄存器、內(nèi)存等硬件資源，控制計(jì)算機(jī)的運(yùn)行。通過(guò)使用匯編語(yǔ)言，程序員可以深入了解計(jì)算機(jī)底層的工作原理，更好地優(yōu)化代碼，提高程序的執(zhí)行效率。
匯編語(yǔ)言的指令集相對(duì)簡(jiǎn)潔，通常由一系列的助記符組成。每個(gè)指令都對(duì)應(yīng)著一條機(jī)器指令，執(zhí)行特定的操作。匯編語(yǔ)言的指令集通常包括數(shù)據(jù)傳輸指令、算術(shù)運(yùn)算指令、邏輯運(yùn)算指令等，可以完成各種各樣的任務(wù)。
相比高級(jí)語(yǔ)言，匯編語(yǔ)言的指令集更加底層，更接近于機(jī)器的本質(zhì)。這使得匯編語(yǔ)言的執(zhí)行速度更快，對(duì)計(jì)算機(jī)資源的需求更少。在一些對(duì)性能要求較高的場(chǎng)景下，使用匯編語(yǔ)言可以獲得更好的執(zhí)行效果。
匯編語(yǔ)言具備強(qiáng)大的編程控制能力，程序員可以精確控制程序的執(zhí)行流程。通過(guò)使用跳轉(zhuǎn)指令、條件判斷指令等，可以實(shí)現(xiàn)各種分支邏輯和循環(huán)結(jié)構(gòu)。這種編程控制能力使得匯編語(yǔ)言非常適合處理一些復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問(wèn)題。
匯編語(yǔ)言在系統(tǒng)調(diào)用方面有著良好的支持。系統(tǒng)調(diào)用是一種操作系統(tǒng)提供的接口，用于訪(fǎng)問(wèn)底層的資源和功能。在匯編語(yǔ)言中，程序員可以直接使用系統(tǒng)調(diào)用指令，調(diào)用操作系統(tǒng)提供的各種服務(wù)，如文件操作、進(jìn)程管理等。這使得匯編語(yǔ)言可以與操作系統(tǒng)緊密結(jié)合，完成更加復(fù)雜的任務(wù)。
由于匯編語(yǔ)言直接操作硬件，程序員可以針對(duì)特定的硬件平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)編寫(xiě)高效的匯編代碼，可以最大程度地利用計(jì)算機(jī)的資源，提高程序的執(zhí)行效率。在一些對(duì)性能要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景下，利用匯編語(yǔ)言進(jìn)行優(yōu)化可以獲得顯著的性能提升。
除了對(duì)硬件的優(yōu)化，匯編語(yǔ)言還可以通過(guò)手動(dòng)內(nèi)存管理、特殊寄存器的使用等方式，進(jìn)一步提高程序的執(zhí)行效率。這使得匯編語(yǔ)言在一些嵌入式系統(tǒng)、實(shí)時(shí)系統(tǒng)等對(duì)性能要求較高的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
匯編語(yǔ)言是一種獨(dú)立于高級(jí)語(yǔ)言的編程語(yǔ)言。它不依賴(lài)于任何特定的編程環(huán)境和工具鏈，可以直接使用機(jī)器指令進(jìn)行編程。這種獨(dú)立性使得匯編語(yǔ)言具有更大的靈活性，可以適用于各種不同的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)。
匯編語(yǔ)言是一種直接操作硬件的低級(jí)編程語(yǔ)言，具有簡(jiǎn)潔高效的指令集、強(qiáng)大的編程控制能力和良好的系統(tǒng)調(diào)用支持。它可以?xún)?yōu)化代碼執(zhí)行效率，不依賴(lài)于高級(jí)語(yǔ)言，在特定的應(yīng)用場(chǎng)景下具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。然而，匯編語(yǔ)言也存在一些挑戰(zhàn)，比如編寫(xiě)復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、可讀性差等問(wèn)題。在選擇使用匯編語(yǔ)言時(shí)，需要根據(jù)具體的應(yīng)用需求和開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)實(shí)力進(jìn)行綜合考量。
隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)和編程領(lǐng)域的不斷發(fā)展，匯編語(yǔ)言作為一種低級(jí)語(yǔ)言，仍然扮演著重要的角色。無(wú)論是在底層硬件編程還是在優(yōu)化算法方面，對(duì)匯編語(yǔ)言的掌握都是至關(guān)重要的。本文將探討一些常見(jiàn)的匯編語(yǔ)言編程題目，并進(jìn)行深入分析。
很多匯編語(yǔ)言編程題目要求理解和轉(zhuǎn)換不同的指令。這需要對(duì)不同的指令集有深入的了解和熟練的掌握。比如，考慮以下的題目：
mov ax, 10h
add ax, bx
mov cx, ax
sub cx, dx
以上代碼片段展示了一系列的指令操作。通過(guò)分析每個(gè)指令的功能，可以得出以下的操作：
首先，將值10h（16進(jìn)制）賦給寄存器ax。然后，將寄存器bx的值與ax相加，并將結(jié)果存回ax。接著，將ax的值賦給cx。最后，將寄存器dx的值從cx中減去。
理解和轉(zhuǎn)換指令是匯編語(yǔ)言編程的基礎(chǔ)，對(duì)于掌握匯編語(yǔ)言的編程技巧至關(guān)重要。
在匯編語(yǔ)言編程中，對(duì)內(nèi)存的操作和訪(fǎng)問(wèn)也是一個(gè)重要的考察點(diǎn)。下面是一個(gè)相關(guān)的題目：
.data
value db 10
.code
mov al, value
add al, 5
mov value, al
這道題目的目標(biāo)是對(duì)變量value進(jìn)行操作。首先，將value的值賦給寄存器al。然后，將寄存器al的值加上5。最后，將寄存器al的值存回變量value中。
通過(guò)這個(gè)例子，我們可以看到內(nèi)存操作和訪(fǎng)問(wèn)的過(guò)程。在匯編語(yǔ)言中，我們可以通過(guò)寄存器來(lái)暫存數(shù)據(jù)，在需要的時(shí)候再寫(xiě)回到內(nèi)存中。
循環(huán)和分支是編程中常見(jiàn)的控制結(jié)構(gòu)，匯編語(yǔ)言同樣支持這些結(jié)構(gòu)。以下是一個(gè)相關(guān)題目的示例：
.data
n db 10
i db 0
.code
mov al, 0
mov bl, n
loop_start:
cmp al, bl
jge loop_end
; 循環(huán)操作
add i, al
inc al
jmp loop_start
loop_end:
上述代碼段展示了一個(gè)簡(jiǎn)單的循環(huán)結(jié)構(gòu)。首先，我們將0賦給寄存器al，將n賦給寄存器bl。然后，在loop_start標(biāo)簽處，比較al和bl的值。如果al大于等于bl，則跳轉(zhuǎn)到loop_end標(biāo)簽處結(jié)束循環(huán)。如果不滿(mǎn)足條件，則執(zhí)行循環(huán)操作，將al的值加到i中，然后將al自增，并跳回loop_start標(biāo)簽處重新判斷條件。
通過(guò)這個(gè)題目，我們可以看到如何使用cmp指令進(jìn)行比較，以及使用jge指令進(jìn)行條件跳轉(zhuǎn)。循環(huán)和分支是匯編語(yǔ)言編程中非常重要的控制結(jié)構(gòu)，對(duì)編寫(xiě)高效的程序至關(guān)重要。
在匯編語(yǔ)言中，子程序和函數(shù)調(diào)用是模塊化和重用代碼的關(guān)鍵。以下是一個(gè)相關(guān)題目的示例：
.code
main:
; 調(diào)用子程序add_numbers
mov ax, 5
mov bx, 10
call add_numbers
; 將結(jié)果存儲(chǔ)在變量result中
mov result, ax
; 跳轉(zhuǎn)到程序結(jié)束
jmp program_end
add_numbers:
; 子程序開(kāi)始
add ax, bx
ret
以上代碼展示了如何調(diào)用一個(gè)簡(jiǎn)單的子程序add_numbers，并將結(jié)果存儲(chǔ)在變量result中。在main中，我們首先將5和10分別存儲(chǔ)在ax和bx中，然后通過(guò)call指令調(diào)用add_numbers子程序。在add_numbers子程序中，我們將ax和bx相加，并通過(guò)ret指令返回到調(diào)用點(diǎn)。
通過(guò)這個(gè)題目，我們可以了解到如何定義和調(diào)用子程序，并學(xué)會(huì)如何使用寄存器傳遞參數(shù)和返回結(jié)果。
匯編語(yǔ)言編程是一門(mén)極其重要的技能，對(duì)于理解計(jì)算機(jī)底層原理和編寫(xiě)高效的程序至關(guān)重要。通過(guò)分析和解答匯編語(yǔ)言編程題目，我們可以加深對(duì)匯編語(yǔ)言的理解，提高編程技巧。
本文討論了一些常見(jiàn)的匯編語(yǔ)言編程題目，涉及指令理解和轉(zhuǎn)換、內(nèi)存操作和訪(fǎng)問(wèn)、循環(huán)和分支，以及子程序和函數(shù)調(diào)用。這些題目涵蓋了匯編語(yǔ)言編程的核心知識(shí)點(diǎn)，幫助讀者更好地掌握匯編語(yǔ)言編程。
繼續(xù)學(xué)習(xí)和練習(xí)匯編語(yǔ)言編程題目，相信您將能夠在編程領(lǐng)域中展現(xiàn)出色的技能和才華！
匯編語(yǔ)言作為一種低級(jí)語(yǔ)言，直接操作計(jì)算機(jī)硬件，具有高效性和靈活性的特點(diǎn)。盡管隨著高級(jí)編程語(yǔ)言的不斷發(fā)展，匯編語(yǔ)言的地位逐漸被取代，但仍然在某些領(lǐng)域扮演著重要的角色。今天，我們將探討一下匯編語(yǔ)言的發(fā)展前景。
1. 嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
現(xiàn)如今，嵌入式系統(tǒng)無(wú)處不在，它們控制著我們生活中幾乎所有的電子設(shè)備。而匯編語(yǔ)言在嵌入式系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)中發(fā)揮著重要的作用。當(dāng)需要對(duì)資源進(jìn)行高效配置和緊湊編碼時(shí)，匯編語(yǔ)言的能力無(wú)可替代。
2. 性能優(yōu)化
對(duì)于需要極致性能的應(yīng)用程序或者特定任務(wù)，匯編語(yǔ)言是提高效率的有力武器。通過(guò)直接操作底層硬件，程序員可以充分利用處理器的各種指令集，并對(duì)程序進(jìn)行高度優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)更快的執(zhí)行速度和更低的資源消耗。
3. 逆向工程
逆向工程是一種對(duì)已有程序進(jìn)行分析和修改的過(guò)程，以獲取有關(guān)其設(shè)計(jì)、功能和操作的詳細(xì)信息。而匯編語(yǔ)言是逆向工程師必備的技能之一，因?yàn)樗軌蛏钊肜斫獬绦虻牡讓咏Y(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制，幫助工程師發(fā)現(xiàn)潛在的漏洞和改進(jìn)的機(jī)會(huì)。
4. 操作系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
操作系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的核心，而匯編語(yǔ)言是操作系統(tǒng)內(nèi)核的主要編程語(yǔ)言之一。在操作系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中，匯編語(yǔ)言可以實(shí)現(xiàn)對(duì)硬件的直接控制和訪(fǎng)問(wèn)，編寫(xiě)底層驅(qū)動(dòng)程序和優(yōu)化系統(tǒng)性能，以提供更好的用戶(hù)體驗(yàn)。
5. 學(xué)術(shù)研究
匯編語(yǔ)言是計(jì)算機(jī)歷史的重要組成部分，對(duì)于學(xué)術(shù)研究來(lái)說(shuō)具有不可忽視的意義。研究人員可以通過(guò)深入研究和分析匯編代碼，探索計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的演變和優(yōu)化，并為未來(lái)的計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)提供指導(dǎo)。
6. 安全領(lǐng)域
在當(dāng)今信息時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)安全和系統(tǒng)安全是永恒的話(huà)題。匯編語(yǔ)言在安全領(lǐng)域中扮演著重要的角色。安全專(zhuān)家使用匯編語(yǔ)言進(jìn)行系統(tǒng)漏洞的分析和利用，加強(qiáng)軟件和硬件的安全性，并保護(hù)用戶(hù)免受各種安全威脅。
7. 匯編語(yǔ)言的學(xué)習(xí)意義
盡管匯編語(yǔ)言在現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)和編程中的應(yīng)用有限，但學(xué)習(xí)匯編語(yǔ)言對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)依然具有重要的意義。學(xué)習(xí)匯編語(yǔ)言可以培養(yǎng)學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)底層工作原理和計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的理解，提高編程技能和算法設(shè)計(jì)能力，為進(jìn)一步的學(xué)習(xí)和研究打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
結(jié)論
雖然匯編語(yǔ)言的發(fā)展前景受到了高級(jí)編程語(yǔ)言的沖擊，但它仍然在一些特定領(lǐng)域有著不可替代的地位。對(duì)于那些對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)底層感興趣的人來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)匯編語(yǔ)言是一種擴(kuò)展技能和視野的機(jī)會(huì)。無(wú)論是從事嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、性能優(yōu)化、逆向工程，還是從事學(xué)術(shù)研究或安全工作，匯編語(yǔ)言都發(fā)揮著重要的作用，有著相應(yīng)的就業(yè)前景。
參考資料：
[1] Smith, W. (2019). The Importance of Learning Assembly Language. courses/undergraduate/313/fall01/burt/projects/assembly/proctop.htm
[2] Wang, Q. (2017). Why Learn Assembly Language? ~clwang/teaching/cs66/assembly/info.html
匯編語(yǔ)言(Assembly Language)是面向機(jī)器的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。
在匯編語(yǔ)合中，用助記符(Memoni)代替操作碼，用地址符號(hào)(Symbol)或標(biāo)號(hào)(Label)代替地址媽。這樣用符號(hào)代替機(jī)器語(yǔ)盲的二進(jìn)制碼，就把機(jī)器語(yǔ)音變成了匯編語(yǔ)言。于是匯編語(yǔ)言亦稱(chēng)為符號(hào)語(yǔ)言。
使用匯編語(yǔ)言編寫(xiě)的程序，機(jī)器個(gè)能直接識(shí)別，要由一種程序?qū)R編語(yǔ)言翻譯成機(jī)器語(yǔ)言，這種起翻譯作用的程序叫匯編程序，匯編程序是系統(tǒng)軟件中語(yǔ)言處理系統(tǒng)軟件。匯編語(yǔ)言把匯編程序翻譯成機(jī)器語(yǔ)言的過(guò)程稱(chēng)為f匯編。
匯編語(yǔ)言比機(jī)器語(yǔ)言易于讀寫(xiě)、易于調(diào)試和修改，同時(shí)也具有機(jī)器語(yǔ)言執(zhí)行速度快，占內(nèi)存空間少等優(yōu)點(diǎn)，但在編寫(xiě)復(fù)雜程序時(shí)具有明顯的局限性，匯編語(yǔ)言依賴(lài)于具體的機(jī)型，不能通用，也不能在不同機(jī)型之間移植。
匯編語(yǔ)言是一種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，其原理是將匯編語(yǔ)言指令轉(zhuǎn)換成機(jī)器碼，由計(jì)算機(jī)執(zhí)行。匯編語(yǔ)言直接操作計(jì)算機(jī)硬件，能夠獲得較高的執(zhí)行效率，因此在很多嵌入式系統(tǒng)和操作系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)中被廣泛使用。匯編語(yǔ)言有兩種不同的風(fēng)格：Intel風(fēng)格和AT&T風(fēng)格。其中，Intel風(fēng)格較為流行。匯編語(yǔ)言雖然學(xué)習(xí)曲線(xiàn)較陡峭，但是通過(guò)學(xué)習(xí)匯編語(yǔ)言，程序員可以更好地理解程序的底層運(yùn)行原理，從而編寫(xiě)更加高效的代碼。
mips匯編語(yǔ)言得一個(gè)當(dāng)代計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的基本概念的理解，具有精簡(jiǎn)指令集計(jì)算機(jī)（RISC）的開(kāi)始。一個(gè)計(jì)算機(jī)建筑的理解需要開(kāi)始組織與現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的基本知識(shí)。 MIPS架構(gòu)體現(xiàn)了當(dāng)代所有的RISC架構(gòu)的基本設(shè)計(jì)原則。
x86匯編語(yǔ)言一般指x86匯編語(yǔ)言：從實(shí)模式到保護(hù)模式。 《x86匯編語(yǔ)言:從實(shí)模式到保護(hù)模式》主要講述INTEL x86處理器的16位實(shí)模式、32位保護(hù)模式，至于虛擬8086模式，則是為了兼容傳統(tǒng)的8086程序，現(xiàn)在看來(lái)已經(jīng)完全過(guò)時(shí)，不再進(jìn)行講述。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類(lèi)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類(lèi)文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類(lèi) PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失??！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類(lèi),并提取得分最好的分類(lèi)label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類(lèi)別是："+getCheckResult());
}
}
