弱電技工即指從事于與以上電力系統(tǒng)相關(guān)的通信、監(jiān)控、安防等的技術(shù)人員。涉及的工程體系主要包括：電視信號(hào)工程，如電視監(jiān)控系統(tǒng)、有線電視；通信工程，如電話；智能消防工程；擴(kuò)聲與音響工程，如小區(qū)的中背景音樂(lè)廣播、建筑物中的背景音樂(lè)；以及主要用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的綜合布線工程。
弱電是針對(duì)電力、照明用電相對(duì)而言的。通常情況下，把電力、照明用的電能稱(chēng)為強(qiáng)電；而把傳播信號(hào)、進(jìn)行信息交換的電能稱(chēng)為弱電。強(qiáng)電的處理對(duì)象是能源（電力），其特點(diǎn)是電壓高、電流大、功耗大、頻率低，主要考慮的問(wèn)題是減小損耗、提高效率；弱點(diǎn)的處理對(duì)象主要是信息，即信息的傳送與控制，其特點(diǎn)是電壓低、電流小、功率小、頻率高，主要考慮的問(wèn)題是信息傳送的效果，如保真度、速度、廣度和可靠性等。
維修電器這塊也太寬泛了點(diǎn)，是白電還是黑電，還是更寬泛的手機(jī)之類(lèi)的消費(fèi)電子產(chǎn)品都包呢？
不過(guò)隨著消費(fèi)力的提高，更多的是壞了就扔，家電類(lèi)的維修量是不升反降的，廠家這塊也在逐步推廣換良品代替本地維修，然后故障品統(tǒng)一返廠集中處理。也就剩下白電（洗衣機(jī) 空調(diào) 冰箱）之類(lèi)的本地維修還必須有。
具體到維修方案上，之前還拿萬(wàn)用表 示波器定位故障原件，現(xiàn)在都是功能板卡整塊替換，比如電視機(jī)、顯示器維修都是驅(qū)動(dòng)板 和高壓板直接去換。
所以無(wú)論從維修量和個(gè)人技術(shù)提升發(fā)展上看，維修電器前景都不太好。
家裝這塊弱電技工收入看還是不錯(cuò)的，干上幾年有點(diǎn)人脈以后，一般的四五線城市月收入過(guò)萬(wàn)還是問(wèn)題不大的。這塊受限于工作環(huán)境和成本限制，起碼一二十年內(nèi)不太可能被機(jī)器替代。
面試弱電技工時(shí)問(wèn)你些專(zhuān)業(yè)技術(shù)性問(wèn)題，比如做項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)管理分類(lèi)，監(jiān)控控制等。
弱電工程師即指從事于與以上電力系統(tǒng)相關(guān)的通信、監(jiān)控、安防等的硬件工程師。涉及的工程體系主要包括：電視信號(hào)工程，如電視監(jiān)控系統(tǒng)、有線電視；通信工程，如電話；智能消防工程；擴(kuò)聲與音響工程，如小區(qū)的中背景音樂(lè)廣播、建筑物中的背景音樂(lè)；以及主要用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的綜合布線工程。
弱電工是技工的一種，但不是技工證。技工是指掌握一定技能、能夠在工作中運(yùn)用實(shí)踐知識(shí)并具備一定工作經(jīng)驗(yàn)的職業(yè)人員。而弱電工是專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)、通信、廣播電視等行業(yè)的電氣工程師。他們需要掌握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、通信技術(shù)、機(jī)電控制等一系列技術(shù)，為他們?cè)诠ぷ髦刑峁┲С值氖窍嚓P(guān)的高級(jí)職業(yè)教育，并不是一個(gè)職業(yè)證書(shū)或技工證。
不管你的學(xué)歷怎么樣，在如今的商海大潮中都必須掌握一門(mén)專(zhuān)業(yè)的技能，這個(gè)技能包括專(zhuān)業(yè)知識(shí)、實(shí)操水平、人際關(guān)系，還有服務(wù)態(tài)度。
弱電技能現(xiàn)在各行業(yè)需求大，只要你有過(guò)硬的技術(shù)，肯吃苦，也一定可以做好的，甚至做得更好，萬(wàn)達(dá)公司在我國(guó)算是一個(gè)大的靠譜的企業(yè)，弱電工作是很吃香的，希望你好好珍惜，認(rèn)真干好。謝謝！
首先，讓我們來(lái)看看it技工的發(fā)展前景。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，it行業(yè)的需求也在不斷增長(zhǎng)。無(wú)論是軟件開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)工程還是數(shù)據(jù)科學(xué)，都需要大量的it技工來(lái)支持。此外，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的崛起，it技工的需求還將繼續(xù)增長(zhǎng)。因此，對(duì)于有志于從事it行業(yè)的年輕人來(lái)說(shuō)，it技工是一個(gè)非常有前途的職業(yè)選擇。
然而，it技工這個(gè)職業(yè)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，技能要求高。it行業(yè)的技術(shù)更新?lián)Q代速度非?？?，it技工需要不斷學(xué)習(xí)新的技術(shù)和工具，才能保持競(jìng)爭(zhēng)力。其次，工作壓力大。it行業(yè)的工作節(jié)奏快，加班是常態(tài)，對(duì)于家庭和個(gè)人的生活都會(huì)有一定影響。最后，職業(yè)發(fā)展路徑相對(duì)狹窄。it技工往往需要從初級(jí)崗位做起，逐步積累經(jīng)驗(yàn)，才能晉升到高級(jí)崗位，職業(yè)發(fā)展路徑相對(duì)較窄。
那么，如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)呢？首先，要不斷學(xué)習(xí)，提升自己的技能水平。其次，要合理安排工作時(shí)間和休息時(shí)間，保持身心健康。最后，要拓寬自己的職業(yè)技能，不僅局限于編程和技術(shù)支持，還可以涉獵數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域，為自己的職業(yè)發(fā)展打下更廣泛的基礎(chǔ)。
總的來(lái)說(shuō)，it技工是一個(gè)充滿(mǎn)機(jī)遇和挑戰(zhàn)的職業(yè)。只要我們不斷學(xué)習(xí)、提升自己的技能，積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，就一定能夠在it行業(yè)中取得成功。在現(xiàn)代社會(huì)中，技工行業(yè)被廣泛認(rèn)可為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分。無(wú)論是汽車(chē)維修、家庭裝修還是電器維護(hù)，技工都扮演著重要的角色。然而，要成為一名熟練的技工并非易事，需要系統(tǒng)性的培訓(xùn)和專(zhuān)業(yè)的知識(shí)。這就是為什么技工駕校成為了越來(lái)越多人追求的目標(biāo)。
技工駕校為有志于從事技工行業(yè)的人們提供了寶貴的培訓(xùn)資源和機(jī)會(huì)。通過(guò)參加技工駕校的課程，學(xué)員可以獲得相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。無(wú)論你是想成為一名汽車(chē)維修工、木工還是電工，技工駕校都能夠根據(jù)你的興趣和目標(biāo)為你提供專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)計(jì)劃。
技工駕校的培訓(xùn)課程旨在提供高質(zhì)量的專(zhuān)業(yè)化培訓(xùn)，以滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的技工需求。這些課程結(jié)合了理論知識(shí)與實(shí)際操作，幫助學(xué)員建立起扎實(shí)的技能基礎(chǔ)。無(wú)論是學(xué)習(xí)汽車(chē)維修、焊接技術(shù)還是電子設(shè)備維護(hù)，技工駕校都有專(zhuān)門(mén)的課程來(lái)滿(mǎn)足不同學(xué)員的需求。
技工駕校的培訓(xùn)教官都是經(jīng)驗(yàn)豐富、技術(shù)嫻熟的專(zhuān)家。他們將教授最新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最先進(jìn)的技術(shù)，確保學(xué)員能夠掌握最有效的技工技術(shù)。他們會(huì)用大量實(shí)際案例來(lái)幫助學(xué)員理解復(fù)雜的概念，并提供實(shí)用的解決方案。
與傳統(tǒng)學(xué)院教育不同，技工駕校注重學(xué)生的實(shí)踐能力培養(yǎng)。他們?yōu)閷W(xué)員提供了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)機(jī)會(huì)，使他們能夠在真實(shí)場(chǎng)景中應(yīng)用他們所學(xué)到的知識(shí)。這些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)可以是模擬實(shí)驗(yàn)、實(shí)地考察還是實(shí)際項(xiàng)目的參與。
實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的機(jī)會(huì)使學(xué)員能夠更好地理解和掌握技工技術(shù)。通過(guò)實(shí)踐，他們能夠了解實(shí)際操作中可能遇到的挑戰(zhàn)，并學(xué)會(huì)靈活解決問(wèn)題。學(xué)員還可以與行業(yè)專(zhuān)家進(jìn)行互動(dòng)，獲取寶貴的建議和指導(dǎo)。
技工駕校畢業(yè)的學(xué)員通常能夠受益于廣闊的就業(yè)機(jī)會(huì)和職業(yè)發(fā)展前景。技工行業(yè)的需求持續(xù)增長(zhǎng)，因此對(duì)于熟練的技工來(lái)說(shuō)，就業(yè)機(jī)會(huì)非常豐富。
技工駕校通常與相關(guān)行業(yè)建立緊密的合作伙伴關(guān)系，為學(xué)員提供就業(yè)推薦和實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。一些優(yōu)秀的學(xué)員甚至可能獲得全額獎(jiǎng)學(xué)金，受到公司的贊助并直接就業(yè)于技術(shù)領(lǐng)域的重要企業(yè)。
此外，技工駕校還提供職業(yè)發(fā)展支持。他們會(huì)幫助學(xué)員制定職業(yè)規(guī)劃，提供就業(yè)指導(dǎo)和資源，以幫助學(xué)員更好地實(shí)現(xiàn)職業(yè)目標(biāo)。
選擇技工駕校是成為一名專(zhuān)業(yè)技工的絕佳選擇。以下是一些選擇技工駕校的理由：
在如今競(jìng)爭(zhēng)激烈的就業(yè)市場(chǎng)中，成為一名受到認(rèn)可的專(zhuān)業(yè)技工是能夠獲得成功的重要因素之一。選擇參加技工駕校的培訓(xùn)課程，可以為你打下堅(jiān)實(shí)的職業(yè)基礎(chǔ)，提高就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
無(wú)論你是準(zhǔn)備進(jìn)入技工行業(yè)，還是希望提升現(xiàn)有技能，技工駕校都能為你提供所需的培訓(xùn)資源和機(jī)會(huì)。不要等待，走上成為一名專(zhuān)業(yè)技工的必經(jīng)之路！
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類(lèi)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類(lèi)文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類(lèi) PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失?。?#34;);
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類(lèi),并提取得分最好的分類(lèi)label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類(lèi)別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢(xún)、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶(hù)體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶(hù)提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
