近年來(lái)，稅務(wù)調(diào)劑職位在內(nèi)蒙古地區(qū)備受矚目。稅務(wù)調(diào)劑意味著將原本工作在一個(gè)稅務(wù)機(jī)關(guān)的人員，按照一定的規(guī)定和程序，從一個(gè)地方調(diào)入到另一個(gè)地方進(jìn)行工作。這對(duì)于稅務(wù)體系的建設(shè)和人才流動(dòng)具有重要意義。
內(nèi)蒙古自治區(qū)稅務(wù)局是內(nèi)蒙地區(qū)稅務(wù)調(diào)劑的主要管理機(jī)關(guān)，他們負(fù)責(zé)分析調(diào)查申請(qǐng)調(diào)劑人員的情況，審核材料，并最終決定調(diào)劑的名單。在這里，我們將為大家公布最新的內(nèi)蒙稅務(wù)調(diào)劑職位名單，以供參考。
1. 稅務(wù)征收稽查員：該職位主要負(fù)責(zé)實(shí)施稅務(wù)政策，確保納稅人按時(shí)足額繳稅，開展納稅人的征納管理工作。
2. 稅務(wù)咨詢師：該職位主要負(fù)責(zé)向納稅人提供稅務(wù)咨詢，在遵守稅法的前提下，幫助納稅人合理規(guī)避稅負(fù)，提高稅收的合規(guī)性。
3. 稅務(wù)稽查師：該職位主要負(fù)責(zé)對(duì)納稅人申報(bào)的稅款進(jìn)行審查，發(fā)現(xiàn)違法問(wèn)題并進(jìn)行處理，確保稅收的合規(guī)性和公平性。
1. 稅務(wù)征收主管：該職位主要負(fù)責(zé)組織和協(xié)調(diào)稅收征管工作，制定稅收征管計(jì)劃，并督促各級(jí)機(jī)關(guān)的執(zhí)行。
2. 稅務(wù)征收經(jīng)理：該職位主要負(fù)責(zé)管理稅務(wù)征收?qǐng)F(tuán)隊(duì)，制定工作方案，協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源，確保稅收的穩(wěn)定增長(zhǎng)。
3. 稅收政策研究員：該職位主要負(fù)責(zé)研究稅收政策，提出政策建議，為稅務(wù)部門的政策制定提供參考。
1. 稅務(wù)信息化管理師：該職位主要負(fù)責(zé)稅務(wù)信息化項(xiàng)目的管理和實(shí)施，保障稅收數(shù)據(jù)的安全性和準(zhǔn)確性。
2. 稅務(wù)數(shù)據(jù)分析師：該職位主要負(fù)責(zé)對(duì)稅務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，提供決策參考，優(yōu)化稅收管理流程。
3. 稅務(wù)系統(tǒng)開發(fā)員：該職位主要負(fù)責(zé)稅務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)和維護(hù)工作，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和功能完善。
以上僅是部分稅務(wù)調(diào)劑崗位名單，具體的崗位和職責(zé)還需根據(jù)內(nèi)蒙古自治區(qū)稅務(wù)局的具體安排來(lái)確定。稅務(wù)調(diào)劑對(duì)于提高稅收征管水平，推動(dòng)稅務(wù)事業(yè)的發(fā)展具有積極作用。同時(shí)，通過(guò)不同地區(qū)之間的人員流動(dòng)，可以促進(jìn)稅務(wù)管理經(jīng)驗(yàn)的互相學(xué)習(xí)和借鑒。
如果您對(duì)以上職位名單感興趣，可以關(guān)注內(nèi)蒙古自治區(qū)稅務(wù)局的官方網(wǎng)站，及時(shí)了解最新的稅務(wù)調(diào)劑信息。也可以準(zhǔn)備相應(yīng)的申請(qǐng)材料，積極申請(qǐng)相關(guān)職位，爭(zhēng)取這個(gè)寶貴的機(jī)會(huì)。祝您內(nèi)蒙稅務(wù)調(diào)劑工作順利！
1. 自我介紹：這是幾乎所有面試都會(huì)開始的問(wèn)題。你需要簡(jiǎn)潔明了地介紹自己的基本信息，包括姓名、教育背景、工作經(jīng)驗(yàn)等。同時(shí)，你也可以提到一些與應(yīng)聘職位相關(guān)的技能和經(jīng)驗(yàn)，以顯示你對(duì)職位的了解和興趣。
2. 你為什么選擇內(nèi)蒙能源集團(tuán)？這個(gè)問(wèn)題的目的是了解你對(duì)公司的了解程度和你的動(dòng)機(jī)。你可以提前做一些研究，了解公司的歷史、文化、業(yè)務(wù)和發(fā)展情況，然后在面試中表達(dá)出你對(duì)公司的認(rèn)識(shí)和認(rèn)同。
稅務(wù)登記流程：
1、 先辦理工商營(yíng)業(yè)執(zhí)照，然后帶著營(yíng)業(yè)執(zhí)照副本及復(fù)印件，業(yè)主身份證及復(fù)印件，組織機(jī)構(gòu)代碼證，公司章程、注冊(cè)資本評(píng)估報(bào)告，房屋產(chǎn)權(quán)證明或房屋租賃合同、到稅務(wù)局辦理稅務(wù)登記。
2、填寫稅務(wù)登記申請(qǐng)表，并繳納登記證工本費(fèi)（有的地區(qū)規(guī)定免繳）。如果是服務(wù)業(yè)、建筑業(yè)、飲食業(yè)等繳納營(yíng)業(yè)稅的業(yè)戶，要到地稅局辦理：如果是繳納增值稅的業(yè)戶，要到國(guó)稅局辦理
3、納稅人應(yīng)當(dāng)自領(lǐng)取《營(yíng)業(yè)執(zhí)照》之日起30日內(nèi)，向稅務(wù)機(jī)關(guān)申報(bào)辦理稅務(wù)記。
4、逾期辦理的會(huì)被罰款，稅法上規(guī)定是2000塊錢以下罰款。所以盡快去辦理。
5、辦理稅務(wù)登記受理后，主動(dòng)聯(lián)系稅務(wù)管理人員。
標(biāo)簽： 呼和浩特 數(shù)三 英二 調(diào)劑
內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)（Inner Mongolia University of Finance and Economics），簡(jiǎn)稱內(nèi)財(cái)大，坐落于內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特市，學(xué)校是內(nèi)蒙古自治區(qū)人民政府舉辦的全日制普通高等學(xué)校，入選數(shù)據(jù)中國(guó)“百校工程”產(chǎn)教融合創(chuàng)新先行先試合作院校項(xiàng)目、“雙萬(wàn)計(jì)劃”。
學(xué)校始建于1960年，名稱為內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)學(xué)院；1962年改建為內(nèi)蒙古財(cái)貿(mào)干部進(jìn)修學(xué)院，1965年改為內(nèi)蒙古財(cái)貿(mào)學(xué)校；1979年恢復(fù)本科招生，1980年經(jīng)國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)復(fù)建內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)學(xué)院；2000年學(xué)院與內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院合并成立新的內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)學(xué)院；2005年取得碩士學(xué)位授予權(quán)；2006年內(nèi)蒙古財(cái)稅職業(yè)學(xué)院、內(nèi)蒙古工商行政管理學(xué)校并入學(xué)院；2012年經(jīng)教育部批準(zhǔn)，學(xué)院更名為內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)。
財(cái)政稅務(wù)學(xué)院
財(cái)政稅務(wù)學(xué)院是內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)學(xué)院成立較早的系部之一，它的前身是1960年建校之初就設(shè)立的財(cái)政金融系，1994年經(jīng)學(xué)校批準(zhǔn)成立財(cái)政稅務(wù)系。2006年學(xué)校機(jī)構(gòu)改革，更名為財(cái)政稅務(wù)學(xué)院。全院現(xiàn)有專任教師45人，其中教授（包括研究員）6人，副教授14人，講師26人；博士5人，在讀博士14人，已取得碩士學(xué)位30人。2000年以來(lái)學(xué)院教師發(fā)表論文三百余篇，承擔(dān)各級(jí)各類科研課題60多項(xiàng)。
學(xué)院擁有自治區(qū)級(jí)重點(diǎn)學(xué)科——財(cái)政學(xué)，是2006年學(xué)院首批獲得碩士生招生權(quán)的五個(gè)學(xué)科點(diǎn)之一?，F(xiàn)設(shè)有財(cái)政、稅務(wù)、勞動(dòng)與社會(huì)保障、資產(chǎn)評(píng)估四個(gè)本科專業(yè)，還設(shè)有稅務(wù)本科——稅收籌劃方向、稅務(wù)本科——注冊(cè)稅務(wù)師方向、資產(chǎn)評(píng)估——房地產(chǎn)評(píng)估方向，其中財(cái)政學(xué) 2006年2月被評(píng)為自治區(qū)品牌專業(yè)。學(xué)院開設(shè)的課程中《財(cái)政學(xué)》、《稅收經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《中國(guó)稅制》三門課程分別于2005、2006、2007年被評(píng)為自治區(qū)級(jí)精品課程，《政府與事業(yè)單位會(huì)計(jì)》、《勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《社會(huì)保障學(xué)》和《資產(chǎn)評(píng)估》四門課程2007年被評(píng)為校級(jí)精品課程。
2022年招生人數(shù)
內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)在研究生院官網(wǎng)公布的2022年碩士研究生招生計(jì)劃中，擬招收稅務(wù)碩士專業(yè)學(xué)位研究生37人，實(shí)際招收43人。
學(xué)費(fèi)：12000元/年
學(xué)制：2年授予
學(xué)位：稅務(wù)碩士專業(yè)學(xué)位
2022年復(fù)試情況
2022年內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)稅務(wù)專碩共計(jì)擬錄取43人，進(jìn)入復(fù)試人數(shù)一志愿統(tǒng)考生為4人（全部擬錄?。?，第一批調(diào)劑考生67人，擬錄取37人，第二批調(diào)劑11人，擬錄取2人，最高分403分，最低分350分。第一批調(diào)劑考生具體分?jǐn)?shù)段如下：
400分以上 1人（擬錄取0人）
390-400分 4人（擬錄取3人）
380-390分 16人（擬錄取7人）
370-380分 10人（擬錄取6人）
360-370分 4人（擬錄取3人）
350-360分 32人（擬錄取18人）
22年碩士研究生擬錄取名單（一志愿）
22年復(fù)試擬錄取名單（第一批調(diào)劑）
復(fù)試擬錄取名單（第二批調(diào)劑）
2021年復(fù)試情況
稅務(wù)專業(yè)學(xué)位碩士研究生復(fù)試分?jǐn)?shù)線，調(diào)劑專業(yè)的復(fù)試分?jǐn)?shù)線為國(guó)家二區(qū)“B類考生”分?jǐn)?shù)線。2021第一志愿進(jìn)入復(fù)試人數(shù)2人，擬接收稅務(wù)專碩調(diào)劑人數(shù)38人。
一志愿復(fù)試擬錄取名單
由于復(fù)試調(diào)劑擬錄取名單公布并無(wú)專業(yè)區(qū)分，將所有擬錄取考生列在同一表格，因此無(wú)法有效識(shí)別哪些考生為稅務(wù)專碩考生，無(wú)法用表格體現(xiàn)請(qǐng)見諒~
往年數(shù)據(jù)分析總結(jié)
1.復(fù)試分?jǐn)?shù)線不變。2021年和2022年均為B區(qū)國(guó)家線。
2.實(shí)際統(tǒng)考招生人數(shù)基本持平，統(tǒng)考擬錄取人數(shù)2021年為27人（一志愿2人，調(diào)劑生25人），2022年擬錄取43人（一志愿4人，調(diào)劑生39人）。
3.內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)2021和2022年均接收稅務(wù)專碩調(diào)劑考生，且一志愿考生寥寥無(wú)幾。
考試科目
101思想政治理論
204英語(yǔ)（二）
303數(shù)學(xué)三
433稅務(wù)專業(yè)基礎(chǔ)
獎(jiǎng)助學(xué)金
對(duì)全日制碩士研究生設(shè)有國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金每人每年20000元、自治區(qū)獎(jiǎng)學(xué)金每人每年10000元、學(xué)業(yè)獎(jiǎng)學(xué)金分三等級(jí)，人均8000元，以上獎(jiǎng)項(xiàng)擇優(yōu)評(píng)定。國(guó)家助學(xué)金每人每年8000元（有固定工資收入者除外），檔案轉(zhuǎn)入我校的研究生方有評(píng)選資格。另外，我校還設(shè)有完備的“三助一輔”（助管、助研、助教、輔導(dǎo)員）助學(xué)體系。
官方指定專業(yè)課參考書
初試：1.《稅收學(xué)》（第三版），胡怡建， 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社.2.《中國(guó)稅制》(第九版)，馬海濤，中國(guó)人民大學(xué)出版社.3.《稅收管理》（第六版），吳旭東，中國(guó)人民大學(xué)出版社.4.《國(guó)際稅收》（第九版），朱青，中國(guó)人民大學(xué)出版社.復(fù)試：1.《財(cái)政學(xué)》（第十版）[Public Finance（Tenth Edition）] 哈維·S·羅森（Harvey S.Rosen） 著，中國(guó)人民大學(xué)出版社2.《中國(guó)稅制》（第十版）,馬海濤 編 中國(guó)人民大學(xué)出版社
復(fù)試概況
復(fù)試分?jǐn)?shù)線為350分，一志愿考生復(fù)試時(shí)間為2022年4月3日，調(diào)劑考生復(fù)試時(shí)間為2022年4月10日。
我院復(fù)試采用網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程方式，使用網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程復(fù)試方式，復(fù)試總用時(shí)一般每位考生不少于20分鐘、不多于30分鐘。
復(fù)試內(nèi)容主要包括專業(yè)綜合能力、外語(yǔ)聽說(shuō)能力、思想政治素質(zhì)和道德品質(zhì)三部分內(nèi)容，總分100分。側(cè)重對(duì)考生的創(chuàng)新能力、專業(yè)素養(yǎng)和綜合素質(zhì)等進(jìn)行全面考查和評(píng)價(jià)，既進(jìn)行學(xué)業(yè)知識(shí)考核，也注重能力、素質(zhì)和潛質(zhì)的考查。專業(yè)綜合能力、外語(yǔ)聽說(shuō)能力、思想政治素質(zhì)和道德品質(zhì)復(fù)試依次一并進(jìn)行。
學(xué)科專業(yè)的復(fù)試內(nèi)容分?jǐn)?shù)占比為：專業(yè)綜合能力80分，外語(yǔ)聽說(shuō)能力20分，思想政治素質(zhì)和道德品質(zhì)不賦分但評(píng)定考核為合格與不合格兩類。
以同等學(xué)歷參加考試的考生，在復(fù)試中加試兩門與報(bào)考專業(yè)相關(guān)的本科主干課程，加試科目不得與初試科目相同，加試課程另行通知。工商管理碩士（125100）和旅游管理碩士（125400）的同等學(xué)歷考生不加試。
復(fù)試成績(jī)計(jì)算
1、按百分制折算總成績(jī)，初試成績(jī)占總成績(jī)的60%，復(fù)試成績(jī)占總成績(jī)的40%。
2、初試成績(jī)滿分500分專業(yè)：總成績(jī)=（初試總成績(jī)÷5）×60％+復(fù)試成績(jī)×40％；
2021畢業(yè)生就業(yè)情況
公務(wù)員面試三道題。
公務(wù)員面試一般分為結(jié)構(gòu)化面試和無(wú)領(lǐng)導(dǎo)小組討論。目前，采用比較多的是結(jié)構(gòu)化面試。
以結(jié)構(gòu)化面試為例，結(jié)構(gòu)化面試一般3道題目，每道題目的回答時(shí)間一般不超過(guò)5分鐘。每道題目的思考時(shí)間一般不要超過(guò)90秒，加上回答的時(shí)間不要超過(guò)5分鐘即可。但是考生具體思考的時(shí)間和回答時(shí)間如何分配，需要結(jié)合考題進(jìn)行分析，沒有固定的比例，這個(gè)需要考生下翻功夫。
國(guó)家公務(wù)員考試（國(guó)考）是我國(guó)選拔公務(wù)員的一種重要渠道。稅務(wù)部門作為國(guó)家行政機(jī)關(guān)的一部分，其職位在國(guó)考中備受關(guān)注。稅務(wù)面試是國(guó)考選拔環(huán)節(jié)中的重要一環(huán)，合理的作答技巧將有助于候選人脫穎而出。
為了在稅務(wù)面試中勝出，提前充分準(zhǔn)備是關(guān)鍵一步。首先，了解稅務(wù)部門的職責(zé)和工作內(nèi)容，掌握稅法和稅收政策等相關(guān)知識(shí)。其次，熟悉稅務(wù)面試常見問(wèn)題，并對(duì)可能涉及的案例進(jìn)行歸納和思考，以便能夠靈活應(yīng)對(duì)。
在稅務(wù)面試中，回答問(wèn)題時(shí)要明確重點(diǎn)。首先，仔細(xì)聽題，確保自己理解問(wèn)題的要點(diǎn)和關(guān)鍵。其次，結(jié)合自己的經(jīng)歷和知識(shí)，簡(jiǎn)明扼要地回答問(wèn)題，突出自己的優(yōu)勢(shì)和能力。
在稅務(wù)面試中，語(yǔ)言和表達(dá)方式尤為重要。候選人應(yīng)使用準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言回答問(wèn)題，并注意語(yǔ)速和語(yǔ)調(diào)的控制。此外，要避免使用行業(yè)術(shù)語(yǔ)和專業(yè)名詞，以保證回答容易被理解。
在稅務(wù)面試中，回答問(wèn)題要有邏輯性。候選人可以運(yùn)用問(wèn)題分析、問(wèn)題細(xì)化和解決方案等邏輯思維方法，將答案按照條理清晰的結(jié)構(gòu)進(jìn)行展開。同時(shí)，舉例說(shuō)明和具體操作步驟也能增強(qiáng)回答的邏輯性。
在稅務(wù)面試中，表現(xiàn)自信和積極的態(tài)度十分重要。候選人應(yīng)保持良好的姿態(tài)和言談舉止，展現(xiàn)出自己對(duì)稅務(wù)工作的熱情和專業(yè)性。同時(shí)，要積極溝通和與面試官互動(dòng)，展現(xiàn)自己的團(tuán)隊(duì)合作能力和應(yīng)對(duì)變化的能力。
通過(guò)掌握國(guó)考稅務(wù)面試作答技巧，候選人能夠提高自己的面試表現(xiàn)和競(jìng)爭(zhēng)力。在備考過(guò)程中，合理規(guī)劃時(shí)間進(jìn)行知識(shí)儲(chǔ)備和模擬面試的訓(xùn)練，將有助于候選人在稅務(wù)面試中取得理想的成績(jī)。相信通過(guò)本文的指導(dǎo)，您能夠在國(guó)考稅務(wù)面試中取得好的成績(jī)！
感謝您閱讀本文，希望對(duì)您在國(guó)考稅務(wù)面試中取得好成績(jī)提供幫助！
答：繳費(fèi)網(wǎng)址：http://rsj.yks.gov.cn/上班時(shí)間：周一周五9:00-17:00牙克石市人力資源和社會(huì)保障局。貫徹執(zhí)行養(yǎng)老、失業(yè)、工傷等社會(huì)保險(xiǎn)及其補(bǔ)充保險(xiǎn)政策、標(biāo)準(zhǔn)和基金管理、監(jiān)督制度。編制全市社會(huì)保險(xiǎn)基金預(yù)決算草案。會(huì)同有關(guān)部門實(shí)施全民參保計(jì)劃。擬訂全市離退休人員社會(huì)化管理服務(wù)工作管理辦法并監(jiān)督實(shí)施。
一般軟件的登錄密碼，初始密碼都為身份證的后六位，可以試一下。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
