用于陜西關中地區(qū)流傳的一種面食，即biangbiang面，類似于扯面，但要比通常的扯面寬出許多，其特點為不加湯水，全為干拌，配上辣子，肉絲和菜，廣受陜西地塊人們的喜愛。其讀音漢語普通話中無，乃象聲詞，謂用力扯面中面條擊打案板之聲。 "biàng"也是一種口語化的象聲詞，有時為口頭禪，或小孩子。此字出于陜西關中的一種小吃“biangbiang面（陜西關中民間傳統(tǒng)風味面食，特指關中麥子磨成的面粉，通常手工搟成長寬厚的面條）。 配音“暈”。 而“biáng”字在輸入法里是沒有的，只是當?shù)厝藙?chuàng)造的一個字。
商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業(yè)智慧或商務智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。商業(yè)智能的概念在1996年最早由加特納集團（Gartner Group）提出，加特納集團將商業(yè)智能定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。
商業(yè)智能技術提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。
商業(yè)智能(簡稱BI)，也叫商務智能，是指運用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)顯示技術來實現(xiàn)商業(yè)價值。
商業(yè)智能作為處理企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的工具，將其轉化為知識、分析和結論，幫助企業(yè)或決策者做出正確明智的決策。隨著數(shù)字智能時代的到來，越來越多的企業(yè)將商業(yè)智能應用于數(shù)據(jù)分析。
bi的最高熔點：271.3℃
金屬鉍元素符號是Bi，原子序數(shù)83，為有銀白色到淡黃色光澤的金屬，質脆易粉碎，室溫下，鉍不與氧氣或水反應，在空氣中穩(wěn)定，導電導熱性差。
加熱到熔點以上時能燃燒，發(fā)出淡藍色的火焰，生成三氧化二鉍，鉍在紅熱時也可與硫、鹵素化合。鉍不溶于水，不溶于非氧化性的酸（如鹽酸）即使?jié)饬蛩岷蜐恹}酸，也只是在共熱時才稍有反應，但能溶于王水和濃硝酸。
全稱是：business intelligence
就是商業(yè)智能。BI表示的是一個體系，一套完整的解決方案。主要用于數(shù)據(jù)的整合、分析、挖掘等，為幫助企業(yè)決策而提供如報表、預測分析等功能。
近年來，隨著人工智能的飛速發(fā)展，越來越多的領域開始關注和應用人工智能技術。在商業(yè)智能領域，人工智能的應用也日益普及，其中BI（Business Intelligence）作為商業(yè)智能的重要組成部分，也開始融入了人工智能的技術。
BI在企業(yè)中起著非常關鍵的作用，它通過收集、分析和展示大量的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)進行決策和優(yōu)化業(yè)務流程。而人工智能技術則可以提供更加智能化和高效的數(shù)據(jù)分析和決策支持，使企業(yè)能夠更好地把握市場動態(tài)、優(yōu)化資源配置和提升競爭力。
人工智能技術在BI中有著廣泛的應用。首先，人工智能可以通過自動化處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)快速獲取洞察和趨勢。通過深度學習和自然語言處理等技術，人工智能可以從海量的數(shù)據(jù)中識別出重要的信息和模式，幫助企業(yè)更好地理解和把握市場需求和競爭動態(tài)。
其次，人工智能可以提供更加精準的預測和預測分析。通過對歷史數(shù)據(jù)和外部因素的分析，人工智能可以預測未來的業(yè)務趨勢和市場變化，并提供相應的決策建議。這對于企業(yè)來說，能夠及時調整策略和優(yōu)化業(yè)務規(guī)劃，提前應對市場風險和機遇。
另外，人工智能還可以提供智能化的數(shù)據(jù)可視化和報告。傳統(tǒng)的BI工具通常需要用戶手動進行數(shù)據(jù)選擇和報表生成，而人工智能可以通過自動化和智能化的方式，根據(jù)用戶需求自動生成多樣化、個性化的可視化報表。這大大節(jié)省了用戶的時間和精力，提高了數(shù)據(jù)分析和決策的效率。
隨著人工智能在BI中的應用不斷深入，BI的前景也變得更加廣闊。首先，人工智能的發(fā)展將加速BI工具的普及和推廣。傳統(tǒng)的BI工具相對復雜，需要較高的學習和使用門檻，而人工智能可以通過智能化和自動化的方式，降低用戶的使用門檻，使更多的企業(yè)和個人能夠輕松地使用和享受BI的好處。
其次，人工智能將為BI帶來更加智能化的功能和體驗。通過智能推薦和智能分析等技術，人工智能可以實現(xiàn)對用戶需求的精準理解和個性化服務，讓BI工具更加貼合用戶的實際需求，并提供更加準確和有針對性的決策支持。
此外，人工智能還將幫助BI實現(xiàn)與其他領域的深度融合。隨著人工智能技術在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等領域的應用，BI可以與這些領域進行深度融合，實現(xiàn)更全面、更深入的數(shù)據(jù)分析和決策支持，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。
人工智能技術的迅猛發(fā)展為BI帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。作為商業(yè)智能的重要組成部分，BI在人工智能的驅動下將更加智能化、高效化和個性化。隨著人工智能技術在BI領域的應用不斷深入，相信BI將能夠為企業(yè)提供更強大的決策支持和競爭優(yōu)勢，成為企業(yè)發(fā)展的重要利器。
BI 前景
隨著數(shù)據(jù)量在各行業(yè)中快速增長，業(yè)務智能（BI）技術在企業(yè)中的應用也日益普及。BI技術的發(fā)展為企業(yè)提供了深入洞察數(shù)據(jù)、優(yōu)化業(yè)務流程和制定戰(zhàn)略決策的能力。那么，BI技術的未來前景如何？讓我們一起來探討。
隨著人工智能和機器學習的發(fā)展，BI技術將能夠更好地分析和利用海量數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供更準確、智能的數(shù)據(jù)分析和決策支持。通過對數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析，企業(yè)可以更好地了解市場趨勢、客戶需求以及業(yè)務狀況，從而制定更有針對性的決策。
BI技術的應用可以幫助企業(yè)優(yōu)化內部流程、提高工作效率，從而降低成本、提升生產(chǎn)力。通過實時監(jiān)控和分析業(yè)務數(shù)據(jù)，企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)問題并采取相應的措施，使企業(yè)在市場競爭中保持領先地位。
BI技術可以幫助企業(yè)更好地了解客戶的需求和偏好，從而提供個性化的產(chǎn)品和服務，提升客戶體驗。通過分析客戶數(shù)據(jù)和行為模式，企業(yè)可以精準定位目標客戶群體，并開展有針對性的營銷活動，提高客戶滿意度和忠誠度。
BI技術的發(fā)展使企業(yè)能夠實時監(jiān)控和評估風險，并及時采取措施來規(guī)避風險，降低損失。通過建立預警系統(tǒng)和數(shù)據(jù)模型，企業(yè)可以在風險出現(xiàn)之前就進行預警和應對，確保企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展。
隨著數(shù)據(jù)泄露事件的頻發(fā)，數(shù)據(jù)安全和隱私保護成為企業(yè)和消費者關注的重點。BI技術的未來發(fā)展將更加注重數(shù)據(jù)加密、訪問權限控制等安全機制的完善，保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，建立起可信的數(shù)據(jù)環(huán)境。
隨著BI技術的不斷發(fā)展和應用，企業(yè)需要不斷培養(yǎng)和引進具備數(shù)據(jù)分析和業(yè)務智能技能的專業(yè)人才。同時，技術供應商也需不斷進行技術升級和創(chuàng)新，以滿足企業(yè)在數(shù)據(jù)分析和決策支持方面不斷增長的需求。
綜上所述，BI技術的未來前景可謂一片光明。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，BI技術將在企業(yè)中發(fā)揮越來越重要的作用，為企業(yè)提供更多元化、智能化的數(shù)據(jù)分析和決策支持，助力企業(yè)實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展和競爭優(yōu)勢。
在當今數(shù)字化和信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策和轉型的關鍵驅動力。作為企業(yè)界的重要趨勢之一，Business Intelligence（BI，商業(yè)智能）正逐漸成為企業(yè)必備的技術工具。本文將探索BI現(xiàn)狀以及其如何通過數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)取得競爭優(yōu)勢。
BI（商業(yè)智能）是一種利用先進的數(shù)據(jù)分析技術和工具，將企業(yè)中的海量數(shù)據(jù)轉化為有意義的信息和洞察力的過程。這些信息和洞察力可以讓企業(yè)決策者快速、準確地把握業(yè)務狀況，及時做出戰(zhàn)略決策。因此，BI在企業(yè)決策和數(shù)字轉型中扮演著至關重要的角色。
BI的出現(xiàn)源于企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求不斷增長。企業(yè)收集的數(shù)據(jù)量急劇增加，其中包含了來自各個渠道的結構化和非結構化數(shù)據(jù)。然而，海量的數(shù)據(jù)無論對管理員還是決策者來說，并不代表價值，因為企業(yè)必須了解如何從這些數(shù)據(jù)中提取有用的信息。
BI解決了這個問題，它能夠從數(shù)據(jù)中提取、組織和分析信息，幫助企業(yè)了解自身的情況、市場趨勢和競爭對手的動向。通過將數(shù)據(jù)轉化為可視化的報告、儀表盤和分析圖表，BI使得復雜的數(shù)據(jù)易于理解和利用。
在過去的幾年中，BI技術發(fā)展迅速。從最初的基礎報表和數(shù)據(jù)透視表，到如今的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和人工智能，BI技術日益豐富和多樣化。以下是一些BI技術的發(fā)展趨勢。
自助式分析是一種能夠讓非技術人員使用BI工具進行數(shù)據(jù)分析的技術。傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)分析是由專業(yè)的數(shù)據(jù)科學家或分析師來完成的，需要一定的專業(yè)知識和技能。而自助式分析則通過友好的用戶界面和預定義的數(shù)據(jù)模型，讓普通用戶能夠自主進行數(shù)據(jù)分析，不再依賴專業(yè)人士。
數(shù)據(jù)可視化是BI中的重要組成部分。通過將數(shù)據(jù)轉化為直觀的圖表、儀表盤和報告，數(shù)據(jù)可視化能夠幫助用戶更好地理解和解釋數(shù)據(jù)。隨著技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化的方式也變得更加豐富多樣，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇最合適的可視化方式。
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)面臨著處理海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。BI技術的發(fā)展使得企業(yè)能夠更好地處理和分析大數(shù)據(jù)。與此同時，實時分析也成為企業(yè)獲取即時信息的重要手段。通過實時分析，企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)和解決問題，抓住商機。
人工智能和機器學習技術的快速發(fā)展，進一步推動了BI的演進。通過人工智能和機器學習算法，BI系統(tǒng)能夠根據(jù)從數(shù)據(jù)中學習到的模式和規(guī)律，提供更準確的預測和洞察力。這使得企業(yè)能夠更好地預測市場趨勢、客戶需求和業(yè)務變化。
BI的發(fā)展給企業(yè)帶來了許多優(yōu)勢，但也伴隨著一些挑戰(zhàn)。
隨著技術的不斷發(fā)展和企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的需求不斷增長，BI的未來發(fā)展前景廣闊。以下是BI的一些未來趨勢。
人工智能和自動化將成為BI的重要發(fā)展方向。通過人工智能和自動化技術，BI系統(tǒng)可以自動進行數(shù)據(jù)分析、預測和決策，減少人工干預的需求。
隨著數(shù)據(jù)使用的不斷增加，數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性變得尤為重要。企業(yè)需要建立健全的數(shù)據(jù)治理框架，確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性和可靠性。
數(shù)據(jù)科學和高級分析技術的發(fā)展將進一步增強BI的分析能力。通過結合機器學習和統(tǒng)計分析等技術，BI系統(tǒng)可以提供更高級的分析和預測功能。
BI的發(fā)展是數(shù)字化時代的產(chǎn)物，它將數(shù)據(jù)轉化為有用的信息和洞察力，幫助企業(yè)決策者更好地理解業(yè)務狀況和市場趨勢。隨著技術的不斷發(fā)展和企業(yè)對數(shù)據(jù)分析需求的增長，BI將繼續(xù)在企業(yè)決策和轉型中發(fā)揮重要作用。然而，企業(yè)在應用和使用BI時，也需要面對一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全等。只有克服這些挑戰(zhàn)，才能充分發(fā)揮BI的潛力，幫助企業(yè)取得競爭優(yōu)勢。
五筆 pwyp
倉頡 xyjcp
鄭碼 wwkw
biang字怎么打出來，可以下載小科狗和小狼毫輸入法，文字怎么顯示用notepad--
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是工程師。
bi工程師,主要是做數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)倉庫以及相關報表,對一些數(shù)據(jù)進行處理,對數(shù)據(jù)庫要有比較深入的了解。
商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉化為知識,幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策的工具。
