數(shù)據(jù)化運營是一種通過收集、處理、分析數(shù)據(jù)，從而發(fā)現(xiàn)用戶偏好、優(yōu)化產(chǎn)品服務、提高用戶體驗和提升企業(yè)運營效率的運營方式。
下面是一些數(shù)據(jù)化運營的思路和分析方法：
1. 數(shù)據(jù)收集：收集用戶的行為數(shù)據(jù)、用戶屬性數(shù)據(jù)、產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)等，方法包括埋點技術、用戶調研、問卷調查等。
2. 數(shù)據(jù)處理：通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)分析等方法，提取有價值的信息，用于后續(xù)決策。
3. 數(shù)據(jù)分析：利用數(shù)據(jù)分析工具對收集的數(shù)據(jù)進行分析，得到業(yè)務發(fā)展趨勢、用戶偏好、痛點等信息。
4. 用戶畫像：通過對用戶行為和屬性數(shù)據(jù)的分析，建立用戶畫像，找到不同用戶群體的共性和差異性，為精細化運營提供依據(jù)。
5. 個性化推薦：基于用戶畫像和歷史數(shù)據(jù)，進行個性化推薦，提供更準確、更符合用戶需求的服務。
6. A/B測試：通過A/B測試方法，對不同策略進行比較，找到更優(yōu)的運營方式。
7. 數(shù)據(jù)可視化：通過數(shù)據(jù)可視化的方式，將分析結果直觀、簡潔地呈現(xiàn)，便于決策者進行分析和決策。
通過數(shù)據(jù)化運營，企業(yè)能夠更好地理解用戶需求，提升產(chǎn)品和服務質量，提高用戶體驗，同時也能夠更高效地運營企業(yè)，提高效率和收益。
網(wǎng)店運營需要分析的數(shù)據(jù)有：銷量、客單價、訪客、訪客來源、跳失率、停留時間、入口的搜索關鍵詞、廣告投入產(chǎn)出比、淘客轉化率、競爭對手銷量變化、主要關鍵詞的搜索排名等。
1.防止欺詐
很多保險公司已經(jīng)采用了復雜的數(shù)據(jù)分析工具。當使用這項技術時，成功檢測保險欺詐的數(shù)量迅速上升。欺詐性索賠提高了保費成本，并浪費了合法投保者的資源。無論是內部處理還是通過大數(shù)據(jù)咨詢公司處理，快速發(fā)現(xiàn)和調查這些案件都很重要。數(shù)據(jù)分析技術可以通過研究索賠者過去的行為來確定是否傾向于提出虛假聲明。大數(shù)據(jù)服務還可以確定索賠者是否有欺詐前科。
可以采用社交媒體來分析索賠者是否有可能實施欺詐行為。使用預測建模有助于保險代理確定是否拒絕其索賠申請。同樣，保險公司可以使用大數(shù)據(jù)分析服務在支付高額費用之前處理索賠，并通過索賠數(shù)據(jù)是否存在欺詐行為。例如，索賠者可能在打開車窗之后報警，聲稱汽車中的物品被盜，其證詞可能會被記錄以供調查。
2.潛在風險評估
數(shù)據(jù)分析非常適合進行詳細的風險評估。大數(shù)據(jù)分析應用程序可以在保險政策發(fā)布之前確定每個申請者所面臨的風險。由于大數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品的功能，保險公司可以下載警方提供的犯罪記錄以及社交媒體信息。在采用大數(shù)據(jù)技術之前，這種數(shù)據(jù)存儲量是無法想象的。
例如投保者并沒有犯罪記錄，并且想要購買新車保險。在這個案例中可以通過風險評估檢查，其中包括汽車的品牌、客戶的年齡，以及是否有犯罪記錄。
借助大數(shù)據(jù)分析即服務，保險公司可以獲得比以往更多的信息。因此，考慮到了諸如該地區(qū)的犯罪率和事故數(shù)量及其乘車體驗之類的細節(jié)。在審批保險單之前，要對風險進行評估，并相應地對保險費用進行估價。
3.簡化內部流程
采用有效的大數(shù)據(jù)分析平臺可以簡化內部流程。這包括以下方面：
?客戶反饋評估;
?檢查保險單的銷售情況;
?評估客戶對銷售技巧的反應;
?評估促銷的有效性;
?確定哪些保單的索賠額最高。
這些只是隨著大數(shù)據(jù)分析能力的提高而改善的一些情況。
大量的數(shù)據(jù)可以即時處理，數(shù)據(jù)分析有助于保險公司管理人員檢查其業(yè)務中表現(xiàn)良好的領域和其他需要改進的領域的能力。這允許向銷售保險產(chǎn)品的員工提供更有意義的反饋，并幫助他們遵守保險產(chǎn)品的統(tǒng)計要求。
4.個性化政策產(chǎn)品
保險行業(yè)主要以客戶為中心。這意味著其保險政策必須個性化，并根據(jù)每個客戶的偏好進行調整?？蛻粝ＭｋU代理成為他們值得信賴的顧問，可以幫助他們獲得最優(yōu)惠的折扣。大數(shù)據(jù)咨詢公司或內部資源設計了可以實現(xiàn)靈活客戶體驗的算法，使這種想法成為可能。數(shù)據(jù)分析算法有助于保留客戶，并預測哪些計劃將使哪些客戶受益
在當今競爭激烈的市場環(huán)境中，數(shù)據(jù)分析與運營已成為企業(yè)成功的關鍵因素之一。數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解市場需求，優(yōu)化產(chǎn)品和服務，提高客戶滿意度，從而實現(xiàn)可持續(xù)增長。運營則是指通過各種手段，確保企業(yè)各項業(yè)務能夠順利運行，包括生產(chǎn)、銷售、物流、售后服務等。通過數(shù)據(jù)分析與運營的結合，企業(yè)可以更好地了解市場趨勢，制定更有效的戰(zhàn)略，提高企業(yè)的競爭力和盈利能力。
數(shù)據(jù)分析的方法有很多種，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘等。數(shù)據(jù)收集是指從各種渠道收集數(shù)據(jù)，包括市場調查、用戶反饋、社交媒體等。數(shù)據(jù)清洗是指將收集到的數(shù)據(jù)進行整理和標準化，以便更好地進行分析。數(shù)據(jù)可視化是指將數(shù)據(jù)以圖表、圖形等方式呈現(xiàn)出來，以便更好地理解和分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中提取有用的信息和知識，以便更好地指導企業(yè)的決策和運營。
在實踐中，數(shù)據(jù)分析與運營需要結合企業(yè)的實際情況，制定相應的策略和方法。例如，對于電商企業(yè)，可以通過數(shù)據(jù)分析了解用戶的購物習慣和喜好，從而優(yōu)化產(chǎn)品推薦和廣告投放，提高銷售額。對于制造業(yè)，可以通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)流程和設備維護，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量。此外，數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)識別潛在的市場機會和風險，及時調整戰(zhàn)略和應對市場變化。
綜上所述，數(shù)據(jù)分析與運營在當今企業(yè)中具有重要意義。通過掌握正確的方法和技巧，企業(yè)可以更好地了解市場趨勢，制定更有效的戰(zhàn)略，提高企業(yè)的競爭力和盈利能力。因此，企業(yè)應該重視數(shù)據(jù)分析與運營的實踐，不斷探索和創(chuàng)新，以適應不斷變化的市場環(huán)境。
1.日流量報表 它統(tǒng)計的是網(wǎng)站每天的訪問量(uv),頁面的瀏覽量(pv),跳出率反應的是網(wǎng)站的用戶體驗情況。根據(jù)這些參數(shù)的對比,可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的整體運營情況,以及需要改進的地方。
2.詢盤跟進表 它統(tǒng)計的是用戶詢盤的情況,以及轉化成交的數(shù)量。通過這個統(tǒng)計數(shù)據(jù),可以查看到網(wǎng)站優(yōu)化的實際效果,也方便查看意向客戶跟蹤進度。
3.關鍵詞流量數(shù)據(jù)表 它統(tǒng)計的是每個關鍵詞所帶來的流量,通過數(shù)據(jù)分析,可以挑選出潛力大的關鍵詞,以及剔除無法帶來流量的關鍵詞和優(yōu)化成本較高的詞。
4.外鏈建設記錄表 它記錄了外鏈建設的數(shù)目,以及每條外鏈的收錄情況
這兩個崗位的差別主要有兩處，分別是服務的對象不同，和對所需數(shù)據(jù)的分析和處理方式不同。
下文會詳細說說這兩處不同的具體表現(xiàn)形式，以及這兩個崗位值得注意的相同點。
數(shù)據(jù)分析（產(chǎn)品方向）崗位做所的工作，可能80%是圍繞著產(chǎn)品展開的，20%是圍繞著數(shù)據(jù)分析技術展開的，它本質上是一個產(chǎn)品工作，它所服務的對象更多是產(chǎn)品內部，是為產(chǎn)品功能服務的。
最典型的例子就是互聯(lián)網(wǎng)公司常用的各種高大上酷炫的數(shù)據(jù)看板，以及目前沿海城市相對比較普及的智慧城市大腦，本質上也是一個數(shù)據(jù)分析（產(chǎn)品方向）的工作成果。
如下圖展示的就是北京朝陽區(qū)的智慧城市大腦工作圖，它的本質就是一個深度應用數(shù)據(jù)分析功能的，用于提升城市現(xiàn)代化治理能力和城市競爭力的新型基礎設施產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)分析（運營方向）崗位，做所的工作，可能80%是圍繞著運營展開的，20%是圍繞著數(shù)據(jù)分析展開的，它的本質還是一個運營工作。它關注的是各種企業(yè)運營活動產(chǎn)生的外部數(shù)據(jù)，更多是為公司的營銷及市場前端策略服務的。
最典型的就是618、雙十一的各種運營活動，究竟在什么時間段采取什么樣的策略，怎么發(fā)放優(yōu)惠券和拼單優(yōu)惠組合，這些都是數(shù)據(jù)運營需要考慮的。
我們以618大促作為例子：
數(shù)據(jù)分析（產(chǎn)品方向）崗位員工的工作強度和工作重點更多會在前期的籌備和設計階段：
他們需要考慮，后臺的數(shù)據(jù)看板需要展示哪些數(shù)據(jù)，例如日銷售額、日成單量、日退單量、單日利潤分析、投放引流數(shù)據(jù)等維度的數(shù)據(jù)是放在一級、二級還是三級界面展示？不同的部門數(shù)據(jù)看板的數(shù)據(jù)權限如何？
他們優(yōu)先考慮規(guī)則，然后根據(jù)規(guī)則來制定數(shù)據(jù)分析的框架、數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)分析標準。
等大促真的開始之后，他們的工作反而告一段落，只需要保障自己的產(chǎn)品穩(wěn)定運行，不會被暴起的流量沖垮崩潰就行。
數(shù)據(jù)分析（運營方向）崗位員工的工作強度則會在大促即將開始的時候加碼，在大促開始之后來到頂峰：
他們不用考慮數(shù)據(jù)展示和數(shù)據(jù)來源抽取等技術性問題。他們考慮的會更加接地氣，更加貼近客戶和用戶，更關心用戶和客戶的行為轉化效果。
比如，大促前的拉新促活活動效果怎么樣？目前發(fā)放的優(yōu)惠券和滿減政策，導致了多少主推商品被加入到購物車？網(wǎng)頁內各項商品的點擊量和收藏量如何？
活動開始后，數(shù)據(jù)分析（運營方向）崗位的員工還要緊密盯著每小時運營數(shù)據(jù)的變化，分析各項紅包使用率、主播直播效果、熱門商品排名、加購率和下單率等與銷售額緊密相關的指標。通過隨時調整銷售策略，進行紅包發(fā)放、價格調整、用戶推送消息等方式提升業(yè)績。
這里能夠看到，不管是產(chǎn)品方向還是運營方向的崗位，想要做精，都離不開數(shù)據(jù)分析的技術功底做支撐。
這兩個崗位都需要深入了解業(yè)務流程、熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具的應用、有較高的數(shù)據(jù)敏感度，并能針對數(shù)據(jù)分析結果提供針對性的合理化建議（面向產(chǎn)品或面向營銷）。
業(yè)務流程可以通過自學掌握；數(shù)據(jù)敏感度可以通過工作積累和刻意練習來培養(yǎng)；
但數(shù)據(jù)分析能力是需要通過系統(tǒng)性的學習才能有比較好的效果。
有志于往數(shù)據(jù)分析方向深入發(fā)展的同學，建議一方面熟悉掌握公司內部的業(yè)務流程，一方面給自己充充電，系統(tǒng)性的學習一下數(shù)據(jù)分析相關的知識。
這一塊的專業(yè)教學，推薦知乎知學堂官方的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)課程，可以先用1毛錢的價格實際感受和體驗一下課程的質量，覺得對自己工作有幫助有啟發(fā)再正式購買：
數(shù)據(jù)分析（產(chǎn)品方向）崗位的本質是打造產(chǎn)品，是為產(chǎn)品的功能服務的，且做的產(chǎn)品更多是圍繞數(shù)據(jù)看板、數(shù)據(jù)平臺等數(shù)據(jù)型的產(chǎn)品展開的。
數(shù)據(jù)分析（運營方向）崗位的本質是運營，是為市場和銷售策略服務的。
這兩個崗位雖然前期工作內容不同，往上晉升之路卻殊途同歸，都會是同一個崗位——數(shù)據(jù)分析師。
相較數(shù)據(jù)運營更加側重于前端市場，數(shù)據(jù)產(chǎn)品更加側重于后臺研發(fā)，數(shù)據(jù)分析師是介于連接業(yè)務和技術之間的職位。
它得是運營人才里最懂產(chǎn)品的，產(chǎn)品人才里最懂運營的。
數(shù)據(jù)分析師的工作會涉及到大量的數(shù)據(jù)提取，數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)多維度分析等工作，還需要根據(jù)數(shù)據(jù)的趨勢預測給出產(chǎn)品、運營乃至公司戰(zhàn)略上的策略建議。
從各方面評估，這都將是個高薪、高壓、高挑戰(zhàn)和高回報的崗位。
針對這樣的崗位，自己的努力是不夠的，需要通過體系化的學習“走捷徑”。
同時，如果能在數(shù)據(jù)運營或數(shù)據(jù)產(chǎn)品崗位方向，就把數(shù)據(jù)分析的整體思維框架底子打好，做到熟練掌握Excel、SQL、Python、BI等數(shù)據(jù)分析工具，也可以在晉升時快人一步——這些內容在上述的知學堂官方數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)課程里也有系統(tǒng)化的實戰(zhàn)教學，這也是推薦學習的原因。
以上。
希望能給你帶來幫助。
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拿出經(jīng)典的“人貨場”指標體系圖，電商分析基本上也是圍繞這三者展開。
人：在電商分析中基本上就是指用戶數(shù)據(jù)，如客單價、會員增長率等
貨：商品數(shù)據(jù)，如采購、庫存、銷量，售后數(shù)據(jù)等
場：這個包含的東西比較多，我認為凡是能將人與貨匹配，最終完成轉化的都可以稱之為場。
這里要注意的是，任何數(shù)據(jù)都是要關注長期的，只看其中一天的數(shù)據(jù)是完全沒有意義的。對于電商數(shù)據(jù)來說，更是這樣了，我這邊建議大家拆分看，分成兩個時期：促銷期和日常期，分析這兩個階段的數(shù)據(jù)就可以了。還有提醒一句，如果樣本數(shù)據(jù)不夠，完全可以擴大樣本數(shù)量，不然會存在數(shù)據(jù)不準確而帶來的誤差。
促銷期：618，雙11，雙12，年中大促，年底大促等
平常期：這個就隨便取了
再給大家分享一些獲取數(shù)據(jù)的網(wǎng)站：
RMF分析：數(shù)據(jù)分析初學者必備！10分鐘搭建RFM客戶價值模型，一學就會
帕累托/ABC分析：能解決90%難題的數(shù)據(jù)模型——手把手教你學會帕累托模型
更多分析方法，查看年終盤點 |15種最常用的數(shù)據(jù)分析方法和模型，趕緊收藏起來吃灰
這里我結合零售電商的案例，跟大家分享一些如何進行電商平臺數(shù)據(jù)分析。 分析思路如下：
a、場的維度：通過季銷售趨勢圖及環(huán)比，還有各州金額分布分析了解平臺銷售走勢和銷售分布，了解平臺銷售是否健康及銷售重點區(qū)域。
b、貨的維度：通過帕累托分析品類銷售情況，散點圖探究品類寬度和銷售關系，再通過價格帶分析，了解平臺產(chǎn)品定位。通過評價占比了解產(chǎn)品滿意情況，通過產(chǎn)品完整性分析驗證猜測。
c、人的分析：分析平臺會員走勢了解平臺會員健康情況，通過地圖分布了解會員分布情況，通過AARRR模型了解會員轉化率，通過環(huán)形圖了解新老會員銷售情況。利用RFM模型給會員分層并確定重要價值客戶分布。利用會員行為分析了解會員下單時間，付費方式和平均付款時間，還知道會員低分占比及評論時間趨向。
d、其他分析-物流分析：其他分析：通過物流準時度分析，物流時間占訂單時間分析，平均物流天數(shù)分析，物流運費金額在總金額的占比，來評估顧客物流服務投入產(chǎn)出比，通過低評的非準時占比和物流時間來驗證猜測。
e、就以上結論和現(xiàn)象進行相關改善建議
如果想仔細學習數(shù)據(jù)分析工具的，可以看這篇文章：2021年最強數(shù)據(jù)分析工具盤點！想轉行跳槽的小白趕緊收藏
作電商運營分析，其實Excel和Fine BI就夠了，中間兩個在進階中才需要學。如果數(shù)據(jù)不是很多，直接用Excel，我這邊不多介紹怎么用了。如果數(shù)據(jù)量比較大，那就用Fine BI，這個工具比Excel更方便一些。兩個結合起來用也是可以的，把Excel文件導入到Fine BI就行。
上面的案例就是用Fine BI制作而成的，下面簡單給大家介紹一下這個工具↓↓↓
FineBI制作過程簡單：
模板demo數(shù)量豐富：
包含零售、建筑、銀行、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)藥、制造、交通、物流等幾十個分析場景，直接另存為分析模板使用。
中國聯(lián)通：筆試以行測、性格測試、及部少量英語為主，部分省份有少量專業(yè)知識。 應聘條件：
1、2015年一本院校范圍內正規(guī)全日制本科及以上學歷應屆畢業(yè)生;專業(yè)對口。國家英語四級考試合格; 2、學習能力強，專業(yè)基礎理論知識扎實，具有較好的分析判斷、語言表達、文字寫作能力; 3、身體健康，能夠承受較大的工作壓力; 4、無不良行為記錄，品德好，重誠信，作風正派，責任心強，勤奮踏實，具有較強的團隊協(xié)作意識;
在當今信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)分析筆試成為越來越多企業(yè)選拔人才的重要環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和各行業(yè)數(shù)據(jù)化程度的提高，對于懂得利用數(shù)據(jù)進行決策和解決問題的人才需求不斷增長。
大數(shù)據(jù)分析涉及數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和應用等多個環(huán)節(jié)，需要綜合運用統(tǒng)計學、計算機科學、商業(yè)智能等知識。在面對海量數(shù)據(jù)時，如何從中提煉有效信息，為企業(yè)決策提供依據(jù)成為關鍵問題。因此，企業(yè)在招聘過程中注重候選人對于數(shù)據(jù)的處理能力以及對數(shù)據(jù)背后故事的理解，大數(shù)據(jù)分析筆試成為一種常見的選拔方式。
一般來說，大數(shù)據(jù)分析筆試會涉及數(shù)據(jù)處理工具的使用、基本統(tǒng)計知識、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀等方面。通過筆試，企業(yè)可以初步了解應聘者在數(shù)據(jù)處理方面的基本功底和分析能力，為后續(xù)的面試環(huán)節(jié)提供參考。
針對大數(shù)據(jù)分析筆試，應聘者可以從以下幾個方面進行準備：
大數(shù)據(jù)分析筆試作為企業(yè)招聘流程中的重要一環(huán)，對于求職者來說是一次展示自己數(shù)據(jù)處理能力和分析思維的機會。通過充分準備，展現(xiàn)自己的優(yōu)勢，相信可以在競爭激烈的招聘環(huán)境中脫穎而出。
1、分析類目坑產(chǎn)(普遍成交金額)、客單價、競爭環(huán)境、產(chǎn)品成本，找到一個合適你的類目?！ ?/p>
2、根據(jù)目標做好產(chǎn)品規(guī)劃以及上架優(yōu)化，通過優(yōu)化達到成交最大化?！ ?/p>
3、選擇投入最小，獲得最高產(chǎn)出的產(chǎn)品，通過搜索、場景、多多進寶等進行推廣引流(付費)?！ ?/p>
4、緊跟活動款腳步，最大限度蹭流量，比如秒殺9.9、愛逛街、品牌清倉等。
5、記錄產(chǎn)品數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)分析，找出不足的地方。如果產(chǎn)品成交不行就重新規(guī)劃進行優(yōu)化，如果是流量不行就推廣引流或者參加活動，通過這種循環(huán)的優(yōu)化推廣，反思店鋪診斷，不停的提高產(chǎn)品利潤，一直達到滿意的標準?！ ?/p>
6、售后+客戶管理。提高客戶粘度，降低推廣拉新客戶的廣告?！ ∶つ康倪x擇類目，在開始的階段就不可能找到好操作的地方，因為它不一定合適你現(xiàn)有的條件。 那么怎么選擇一個合適的類目呢? a、類目成交金額，同款競爭條件，自身貨源優(yōu)勢。成交金額在電商里面對排名權重的影響是非常大的，想要一個好的產(chǎn)品必須要達到優(yōu)秀的同款產(chǎn)品現(xiàn)在的成交金額，所以你有多少錢就要選擇多少金額的類目去操作。
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