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面試題目:選擇醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的理由?

時間:2024-05-21 00:12 人氣:0 編輯:admin

一、面試題目:選擇醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的理由?

可以從以下幾個方面來展開:

1、學(xué)習(xí)的專業(yè)是否能得到運用。

2、對該行業(yè)的興趣。

3、該行業(yè)對人類的貢獻。

4、薪資的水平。

5、周圍環(huán)境對從事這一行業(yè)的優(yōu)勢。

6、自己能夠不受環(huán)境,較快地為其他人服務(wù)。

二、醫(yī)療衛(wèi)生的簡稱?

醫(yī)療衛(wèi)生也稱為醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)或醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù),包括國家與社會為保障和提高人民的健康水平、診治疾病而建立的法制體系、組織體系、服務(wù)體系和服務(wù)過程等。醫(yī)療衛(wèi)生是公共衛(wèi)生和醫(yī)療服務(wù)的統(tǒng)稱,涉及社會公共衛(wèi)生服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、健康促進服務(wù)以及與這些服務(wù)相關(guān)的保障體系、組織管理和監(jiān)督體系等。醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的基本框架由“四大體系”構(gòu)建:公共衛(wèi)生服務(wù)體系、醫(yī)療服務(wù)體系、醫(yī)療保障體系、藥品供應(yīng)保障體系。四大體系相輔相成,配套建設(shè),協(xié)調(diào)發(fā)展。[1][2][3]

基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù),是指維護人體健康所必需、與經(jīng)濟社會發(fā)展水平相適應(yīng)、公民可公平獲得的,采用適宜藥物、適宜技術(shù)、適宜設(shè)備提供的疾病預(yù)防、診斷、治療、護理和康復(fù)等服務(wù)?;踞t(yī)療衛(wèi)生服務(wù)包括基本公共衛(wèi)生服務(wù)和基本醫(yī)療服務(wù)。

三、醫(yī)療衛(wèi)生保障法?

為認(rèn)真貫徹落實民政部、財政部、勞動和社會保障部、衛(wèi)生部《優(yōu)撫對象醫(yī)療保障辦法》,根據(jù)《軍人撫恤優(yōu)待條例》和民政部、財政部、勞動和社會保障部、衛(wèi)生部《關(guān)于印發(fā)〈優(yōu)撫對象醫(yī)療保障辦法〉的通知》(民發(fā)號)文件精神,結(jié)合我縣實際,制定本實施細(xì)則。

一、醫(yī)療保障對象

本實施細(xì)則所稱的“優(yōu)撫對象”是指具有常住戶口,并享受撫恤補助待遇的下列各類優(yōu)撫對象:退出現(xiàn)役的殘疾軍人、烈士遺屬、因公犧牲軍人遺屬、病故軍人遺屬、在鄉(xiāng)復(fù)員軍人、帶病回鄉(xiāng)退伍軍人、參戰(zhàn)參試退役人員。以上對象除一至六級殘疾軍人外,在本細(xì)則中簡稱其他優(yōu)撫對象。

二、醫(yī)療保障原則

優(yōu)撫對象按照屬地原則相應(yīng)參加城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險、城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險和新型農(nóng)村合作醫(yī)療等城鄉(xiāng)基本醫(yī)療保障制度和救助制度;建立優(yōu)撫對象醫(yī)療補助制度,保障水平與我縣經(jīng)濟發(fā)展和財政負(fù)擔(dān)能力相適應(yīng);給優(yōu)撫對象醫(yī)療服務(wù)優(yōu)惠和照顧。

三、醫(yī)療保險制度

(一)國家對一至六級殘疾軍人的醫(yī)療費予以保障。一至六級殘疾軍人參加城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險,有工作單位的隨單位參加城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險;單位無力參保或無工作單位的,所需經(jīng)費由縣財政部門全額撥付給縣社保機構(gòu),縣民政部門負(fù)責(zé)統(tǒng)一辦理參保手續(xù)。

(二)在城鎮(zhèn)國有企事業(yè)單位就業(yè)的其他優(yōu)撫對象,參加城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險,其個人繳費部分由縣財政全額補助,所在單位要按規(guī)定繳納單位應(yīng)支付的參保費用。所在單位確有困難的由民政部門統(tǒng)一提供名單,其單位繳費部分,經(jīng)人事勞動和社會保障、財政部門共同審核確認(rèn)后,由縣財政安排資金直接撥付給縣社保機構(gòu)。

(三)不屬于城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險制度范圍內(nèi)的城鎮(zhèn)其他優(yōu)撫對象,按規(guī)定參加城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險,經(jīng)費由民政部門統(tǒng)一提供名單,經(jīng)人事勞動和社會保障、財政部門共同審核確認(rèn)后,縣財政部門全額撥付給縣社保機構(gòu);居住在農(nóng)村的其他優(yōu)撫對象,參加新型農(nóng)村合作醫(yī)療,縣財政部門按縣民政部門提供的名單將經(jīng)費撥付給縣新型農(nóng)村合作醫(yī)療管理機構(gòu),各鄉(xiāng)鎮(zhèn)負(fù)責(zé)辦理相關(guān)手續(xù)并按規(guī)定落實相關(guān)政策。

(四)參加上述基本醫(yī)療保障制度但個人醫(yī)療費用負(fù)擔(dān)較重的其他優(yōu)撫對象,享受城鄉(xiāng)醫(yī)療救助和優(yōu)撫對象醫(yī)療補助。

四、醫(yī)療優(yōu)惠政策

接診的醫(yī)院要嚴(yán)格按照衛(wèi)生部和省衛(wèi)生廳的要求,切實做到合理檢查、合理用藥、合理治療,規(guī)范醫(yī)療服務(wù)行為,盡可能減少患者負(fù)擔(dān)。符合條件的優(yōu)撫對象在縣公立醫(yī)院就醫(yī),憑證件優(yōu)先掛號、優(yōu)先就診、優(yōu)先取藥、優(yōu)先住院,醫(yī)療機構(gòu)應(yīng)減免有關(guān)醫(yī)療服務(wù)費用。

五、醫(yī)療費用報銷

優(yōu)撫對象參保后,其醫(yī)療費用按照市城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險制度改革實施方案(府發(fā)號)、市城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險試行辦法(府發(fā)號)、新型農(nóng)村合作醫(yī)療補償方案的文件規(guī)定報銷。

六、醫(yī)療補助制度

優(yōu)撫對象在享受醫(yī)療優(yōu)惠,城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險、城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險或新型農(nóng)村合作醫(yī)療以及城鄉(xiāng)居民大病醫(yī)療救助以后,個人承擔(dān)的醫(yī)療費用(不含基本醫(yī)療保險規(guī)定不予報銷的自費費用),超過一定數(shù)額影響生活的,由縣民政部門在醫(yī)療補助資金中給予適當(dāng)補助。

七、醫(yī)療資金管理

(一)優(yōu)撫對象醫(yī)療補助所需資金,由縣民政局根據(jù)經(jīng)濟和社會發(fā)展水平、財政負(fù)擔(dān)能力、優(yōu)撫對象實際支出和原醫(yī)療保障水平等因素測算,經(jīng)縣財政局審核確認(rèn)后,列入當(dāng)年財政預(yù)算。醫(yī)療補助資金籌集可用社會捐助、福利彩票公益金、上級下拔的優(yōu)撫對象醫(yī)療補助經(jīng)費作為補充。

(二)縣民政局應(yīng)對優(yōu)撫對象醫(yī)療補助資金實行專項管理分賬核算,不得單獨開設(shè)賬戶,不得與撫恤、城鄉(xiāng)醫(yī)療救助等專項資金混用,不得用于優(yōu)撫對象生活困難補助,不得用于醫(yī)療機構(gòu)補助,不得用于基本醫(yī)療保險經(jīng)辦機構(gòu)和民政部門管理工作等支出。年末結(jié)余資金,可結(jié)轉(zhuǎn)下年度繼續(xù)使用。優(yōu)撫對象醫(yī)療補助資金管理使用接受監(jiān)察、審計部門監(jiān)督檢查。

(三)條件成熟時,對發(fā)給個人的醫(yī)療補助資金,應(yīng)實行社會化發(fā)放。

八、相關(guān)部門工作職責(zé)

為加強領(lǐng)導(dǎo),成立優(yōu)撫對象醫(yī)療保障工作領(lǐng)導(dǎo)小組,各成員單位要切實擔(dān)負(fù)起工作職責(zé)。

民政部門負(fù)責(zé)做好聯(lián)系、協(xié)調(diào)、審查工作。嚴(yán)格審查享受醫(yī)療保障優(yōu)撫對象的資格,及時提供有關(guān)信息資料,統(tǒng)一辦理相關(guān)人員的參保登記、繳費等手續(xù);鄉(xiāng)鎮(zhèn)民政辦要做好政策宣傳和服務(wù)工作。勞動保障部門負(fù)責(zé)做好參保優(yōu)撫對象的醫(yī)療保險和工傷保險服務(wù)管理工作,按規(guī)定保障參保優(yōu)撫對象相應(yīng)的保險待遇。要對資金使用情況進行定期分析,提出意見和建議,并同財政、民政部門共同解決資金使用過程中出現(xiàn)的問題。

財政部門負(fù)責(zé)安排好有關(guān)資金,列入財政預(yù)算,并加強對資金的協(xié)調(diào)指導(dǎo)和資金使用的監(jiān)督,確保優(yōu)撫對象醫(yī)療保障金??顚S?。

衛(wèi)生部門負(fù)責(zé)非營利性醫(yī)療機構(gòu)的監(jiān)督管理,規(guī)范醫(yī)療行為,督促醫(yī)療機構(gòu)制定相關(guān)的優(yōu)惠政策,落實優(yōu)惠待遇,提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

四、鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生標(biāo)題?

1、響應(yīng)中央號召,將衛(wèi)生工作的'重點放到農(nóng)村去

  2、加強農(nóng)村衛(wèi)生改革,促進農(nóng)民身體健康

  3、提高農(nóng)民健康素質(zhì),促進農(nóng)村衛(wèi)生與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展

  4、加強農(nóng)村衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè),提高服務(wù)能力

  5、把鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院建設(shè)成為公益性的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)單位

  6、推行鄉(xiāng)村衛(wèi)生服務(wù)一體化管理,規(guī)范村衛(wèi)生站服務(wù)行為

  7、改革鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院管理體制,提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院效率

  8、嚴(yán)格執(zhí)行農(nóng)村衛(wèi)生站用藥目錄,規(guī)范用藥行為

  9、辦好衛(wèi)生站,造福農(nóng)民群眾

  10、辦好衛(wèi)生院,造福農(nóng)民群眾

  11、推廣農(nóng)村中醫(yī)藥適宜技術(shù),減輕農(nóng)民群眾就醫(yī)經(jīng)濟負(fù)擔(dān)

五、醫(yī)療衛(wèi)生用地用途?

可以的

醫(yī)療衛(wèi)生用地、社會福利用地可用于建設(shè)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合項目。允許盤活利用城鎮(zhèn)現(xiàn)有空閑商業(yè)用房、廠房、校舍、辦公用房、培訓(xùn)設(shè)施及其他設(shè)施提供醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù),并適用過渡期政策,五年內(nèi)繼續(xù)按原用途和權(quán)利類型使用土地。完善土地支持政策,優(yōu)先保障接收失能老年人的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合項目用地需求。允許和鼓勵農(nóng)村集體建設(shè)用地用于醫(yī)養(yǎng)結(jié)合項目建設(shè)。

六、mahout面試題?

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn);于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù):

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測數(shù)據(jù):

sunny,hot,high,weak

結(jié)果:

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。

基本思想:

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。

接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù):

在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式,如D1文件內(nèi)容: Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進行分類。

這三步,代碼我就一次全貼出來;主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

/*

* 測試代碼

*/

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測試檢測數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失??!");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失??!");

System.out.println(2);

}

}

public static void makeTrainVector(){

//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失??!");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失?。?#34;);

System.out.println(2);

}

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失??!");

System.exit(3);

}

}

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");

System.exit(4);

}

}

/**

* 加載字典文件,Key: TermValue; Value:TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件,Key: TermID; Value:DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny,hot,high,weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件(tf-vector)下得到wordID,

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測所屬類別是:"+getCheckResult());

}

}

七、webgis面試題?

1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用,以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng),通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中,實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等,但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。

2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。

我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具,如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進行地圖展示和交互設(shè)計,并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力,能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

在以往的項目中,我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如,在一次城市規(guī)劃項目中,我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng),幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外,在一次環(huán)境監(jiān)測項目中,我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng),提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果,幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進步,WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能,并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化,為用戶提供更好的地理信息服務(wù),助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

八、freertos面試題?

這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設(shè)計,最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好,還有能夠會做操作系統(tǒng),簡單的有ucos,freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。

九、paas面試題?

1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作,并完成銷售流程;

2.維護關(guān)鍵客戶關(guān)系,與客戶決策者保持良好的溝通;

3.管理并帶領(lǐng)團隊完成完成年度銷售任務(wù)。

十、面試題類型?

你好,面試題類型有很多,以下是一些常見的類型:

1. 技術(shù)面試題:考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗。

2. 行為面試題:考察候選人在過去的工作或生活中的行為表現(xiàn),以預(yù)測其未來的表現(xiàn)。

3. 情境面試題:考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問題的能力。

4. 案例面試題:考察候選人解決實際問題的能力,模擬真實工作場景。

5. 邏輯推理題:考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。

6. 開放性面試題:考察候選人的個性、價值觀以及溝通能力。

7. 挑戰(zhàn)性面試題:考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力,通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問題。

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